a.先驗：根據以往的經驗或者常識，總結當前事情發生某種結果的概率，又或者說是沒有根據當前的事實，而只是對以往理論的研究進行推導，類似於選舉中，專家在沒有對當前大選進行調查就直接通過以往歷任候選人的特點來分析推導給出當前的某人A中選的概率。

b.後驗：根據當前的事情的觀察（證據、原因），推斷分析當前事情發生某種結果的概率，如上例子，即專家根據當前的民意調查作出推導，然後給出某人A中選的概率；

c.似然：根據當前事情發生的某種結果，反推之前的經驗（證據)對當前結果發生的關聯程度（也叫相似所以必然發生的最大可能性）是一種擬合程度；即以上例子中：推導大選的思維模式可能本質性相同，即看到的屬性特徵和分析方向一模一樣，只是因為屬性的不同給出了不一樣的概率擬合過程；

（材料依據：概率用於在已知一些引數的情況下，預測接下來的觀測所得到的結果，而似然性則是用於在已知某些觀測所得到的結果時，對有關事物的性質的引數進行估計。(王翠香編．概率統計：北京大學出版社，2010)）