提到自動駕駛，拋開現在技術的瓶頸，每個人心目中都有自己的幻想。大家對自動駕駛的追求從不止於智慧，智慧只是保障安全的前提，而凌駕於基礎設施之上是更豐富的生活需求，如在車裡睡覺、娛樂、工作、學習等等。

但以上幾點也僅限於想想而已，受制於車輛的內部固話結構，車裡空間較小，且至少包含兩排的座位，除了坐著，難以滿足其他姿勢，更別提娛樂活動。這也是自動駕駛雖有近半個世紀的“高齡”卻仍難與普通汽車區分的本因。

近幾十年，各方人士也激烈的討論相關事宜，但對改良自動駕駛車型的提議兩極分化十分嚴重，難以抉擇。究其原因，自動駕駛的行業性質決定它的落地難度，使用者海量需求與極高的技術要求等因素印證了自動駕駛的發展狀態——阻力不斷。

在此路徑下，自動駕駛的行進定是緩慢且小心，每一個改革性的決定都會引起軒然大波。儘管如此，自動駕駛依然砥礪前行，直至今天已取得突破性的進展。

“幹掉”駕駛員的無人車

隨著自動駕駛技術不斷更迭，各國已陸續放寬無人車行車規範，2021年美國率先打破常規，通過無人車內可以不放置駕駛椅的規定，而今年我國也頒佈了該政策。

4月28日，北京市智慧網聯汽車政策先行區正式釋出了《乘用車無人化道路測試與示範應用管理細則》，該政策指明自動駕駛車輛可以免去駕駛員的座位，獲得通知書的示範應用主體可在北京市高級別自動駕駛示範區60平方公里範圍內，進行公開道路的無人化自動駕駛載人示範應用。

百度作為首批獲得無人化載人示範應用牌照的企業，於當日便在旗下自動駕駛出行服務平臺“蘿蔔快跑”上推出主駕無人自動駕駛服務。

值得注意的是，雖然規定不需要駕駛員，但此次試點仍需安全員在副駕全程跟隨，未來隨著新政策的出臺，將逐步取消安全員，實現真正的無人駕駛。

得資料者得天下

隨著政策的落地，市場也將迎來一股浪潮，如何提高自身無人車質量，早日佔領市場先機已成為各大自動駕駛公司共同的目標，而資料作為“養料”，也將成為各大公司掠奪的重要資源。

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對於自動駕駛行業來說，在高質量AI資料的助力下，無人車技術對真實場景世界的理解將更進一步，曼孚科技作為產業鏈的重要一環，將繼續聚焦落地場景，持續加大在AI資料領域的技術研發與落地實踐，將資料服務價值做到最大化，充分發揮自身價值。