1.概述

Datatechnology （數據處理技術），是一種服務大眾、激發生產力為主的一種技術。

馬雲曾經在一次演講中說道：“人類正從IT時代走向DT時代”。同時透露了阿裏巴巴未來將加大在無線客戶端和大數據平臺及人才的投入意向。

業界分析認為，從馬雲此番表態以及阿裏巴巴現有的產業布局來看，未來，包括 數據處理、綜合處理、 語音識別、商業 智能軟件等在內的線下數據采集整合，將成為阿裏巴巴的下一步發展重點。

2.大數據處理平臺

2.1.大數據增漲

據IDC預測，未來10年全球數據量將以40+%的速度增長，2020年全球數據量將達到35ZB（35,000,000PB），為2009年（0.8ZB）的44倍。

對這些數據的管理和分析，給技術帶來了挑戰，但是對數據的透徹分析將會為我們帶來不可估量的價值。

根據EMC研究院統計，全球2012年創建和復制的數據量達到了2.8ZB（1ZB等於10億PB），而到2020年，這個數據會上升到35ZB。

對這些數據的管理和分析，給技術帶來了挑戰，但是對數據的透徹分析將會為我們帶來不可估量的價值。

容量Volume

半結構化、非結構化數據 的超大規模和增長，占總數據量的80~90%，比結構化數據增長快10倍到50倍。

多樣性Variety

多樣和異構的數據形式，包括文本、圖像、視頻、機器數據等。

價值Value

價值密度低，單條數據無價值，無用數據多，綜合價值大。

速度Velocity

處理速度快，要求系統在短時間內作出響應。

2.2數據與機遇

數據量增大帶來的問題

• 如何實現廉價的數據存儲。如何對海量數據實施有效管控。

• 如何提供高效的數據處理能力。

數據量增大帶來的價值

• 數據量增大，分析模型變化，分析從粗放向精細化演進。

  　　--樣本數據增大，概率、趨勢分析更精確

• 數據量增大，原來無法做的更深層次的挖掘，現在能深入探尋

  　　-- 物聯網

2.3.大數據核心技術

2.4.數據倉庫vs大數據

3.跨境電子商務

3.1.另一種機會

《國務院辦公廳轉發商務部等部門關於實施支持跨境電子商務零售出口有關政策意見的通知》提出了6項具體措施。

一是建立電子商務出口新型 海關監管模式並進行專項統計，主要用以解決目前零售出口無法辦理海關監管統計的問題；

二是建立電子商務出口檢驗監管模式，主要用以解決電子商務出口無法辦理檢驗檢疫的問題。

三是支持企業正常收結匯，主要用以解決企業目前辦理 出口收匯存在困難的問題；

四是鼓勵銀行機構和支付機構為跨境電子商務提供支付服務，主要用以解決支付服務配套環節比較薄弱的問題。

此外還實施適應電子商務出口的稅收政策，主要用以解決電子商務出口企業無法辦理 出口退稅的問題；

最後是建立電子商務出口信用體系，主要用以解決信用體系和市場秩序有待改善的問題。

通知同時要求，自《意見》發布之日起，先在已開展跨境貿易電子商務通關服務試點的上海、重慶、杭州、寧波、鄭州等5個城市試行上述政策。自2013年10月1日起，上述政策在全國有條件的地區實施。

根據財政部網站最新掛出的通知，從2016年4月8日開始，中國將執行新的跨境電子商務零售進口稅收政策並調整 行郵稅政策。

IT人的DT時代