5.索引簡介
索引是什麽：
1.MySQL官方對索引的定義為：索引（Index） 是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構
2.可以理解為 “排好序的快速查找數據結構”
索引是排好序的，能夠用於快速查找的數據結構，索引可以幫助我們兩點：
1.對於需要排序的相關的命令，可以減輕cpu的負擔
2.可以加快查詢速度，減少IO操作
無索引，直接去讀表數據存放的磁盤塊，讀到數據緩沖區中再查找需要的數據。
有索引，先讀入索引表，通過索引表直接找到所需數據的物理地址，並把數據讀入數據緩沖區中
數據本身之外，數據庫還維護著一個滿足特定查找算法的數據結構，這些數據結構以某種方式指向數據
這樣就可以在這些數據結構的基礎上實現高級查找算法，這種數據結構就是索引
3.一般來說索引本身也很大，不可能全部存儲在內存中，因此索引往往以索引文件的形式存儲在磁盤上
4.我們平常所說的索引，如果沒有特別指明，都是指B樹（多路搜索樹，並不一定是二叉的）結構組織的索引
其中聚集索引、次要索引、覆蓋索引，復合索引，前綴索引，唯一索引默認都是使用B+樹索引，統稱索引
當然，除了B+樹這種類型的索引之外，還有哈希索引（hash index 等）
優勢：
1.類似大學圖書館建書目索引，提高數據檢索的效率，降低數據庫的IO成本
2.通過索引列隊數據進行排序，降低數據排序的成本，降低CPU的消耗
劣勢：
1.實際上索引也是一張表，該表有主鍵 和 索引 兩個字段，並指向實體表的記錄，所以索引列也是要占空間的
2.雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行INSERTUPDATE和DELETE。
因為更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存一下索引文件每次更新添加了索引列額字段
都會調整因為更新所帶來的鍵值變化後的索引信息
3.索引只是提高效率的一個因素，如果你的MySQL有大數據量的表，
就需要花時間研究建立最優秀的索引，或者優化查詢語句
MySQL索引分類：
1.單值索引 即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單值索引
2.唯一索引 索引列的值必須唯一，但允許有空值
3.復合索引 即一個索引包含多個列
基本語法：
創建：
CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON tableName(columnName(length))
ALTER tableName ADD [UNIQUE] INDEX [indexName] ON (columnName(length))
刪除：
DROP INDEX [indexName] ON tableName
查看：
SHOW INDEX FROM tableName
MySQL索引結構：
BTree索引 ---- 檢索原理 （後面一篇文章解釋）
Hash索引
full-text 全文索引
R-Tree 索引
哪些情況下需要創建索引
1.主鍵自動建立唯一索引
2.頻繁作為查詢條件的字段應該創建索引
3.查詢中與其他表關聯的字段，外鍵關系建立索引
4.Where 條件 裏用不到的字段不創建索引
5.單值/復合 索引的選擇問題 （在高並發下傾向創建復合索引）
6.查詢中排序的字段，排序字段若通過索引去訪問將大大提高排序速度
7.查詢中統計或者分組字段
哪些情況不要創建索引
1.表記錄太少，記錄太少，用了索引也沒什麽效果
2.經常增刪改的表，對表的更新，MySQL不僅要保存數據，還要保存一下索引文件
3.數據重復且分布平均的表字段，因此應該只為最經常查詢和最經常排序的數據列建立索引
註意：如果某個數據列包含許多重復的內容，為它建立索引就沒有太大的效果
5.索引簡介