向量範數和矩陣範數
阿新 • • 發佈:2017-12-26
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原文:https://www.zhihu.com/question/20473040
以下分別列舉常用的向量範數和矩陣範數的定義。
以下分別列舉常用的向量範數和矩陣範數的定義。
- 向量範數
1-範數:
,即向量元素絕對值之和,matlab調用函數norm(x, 1) 。
2-範數:
,Euclid範數(歐幾裏得範數,常用計算向量長度),即向量元素絕對值的平方和再開方,matlab調用函數norm(x, 2)。
-範數:,即所有向量元素絕對值中的最大值,matlab調用函數norm(x, inf)。
-範數:
,即所有向量元素絕對值中的最小值,matlab調用函數norm(x, -inf)。
p-範數:
,即向量元素絕對值的p次方和的1/p次冪,matlab調用函數norm(x, p)。
- 矩陣範數
1-範數:
, 列和範數,即所有矩陣列向量絕對值之和的最大值,matlab調用函數norm(A, 1)。
2-範數:,為的最大特征值。
,譜範數,即A‘A矩陣的最大特征值的開平方。matlab調用函數norm(x, 2)。-範數:
,行和範數,即所有矩陣行向量絕對值之和的最大值,matlab調用函數norm(A, inf)。
F-範數:
,Frobenius範數,即矩陣元素絕對值的平方和再開平方,matlab調用函數norm(A, ’fro‘)。
核範數:是A的奇異值。
即奇異值之和。
向量範數和矩陣範數