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TensorFlow安裝-Windows

redist running conn alc native 需要 developer com -c

參考:https://blog.csdn.net/dou3516/article/details/77836459

一、安裝環境

TensorFlow即可以支持CPU,也可以支持CPU+GPU。前者的環境需求簡單,後者需要額外的支持。TensorFlow是基於VC++2015開發的,所以需要下載安裝VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2015 來獲取MSVCP140.DLL的支持。如果要安裝GPU版本(有N卡,即NVIDIA顯卡),需要以下額外環境:

0)有支持CUDA計算能力3.0或更高版本的NVIDIAGPU卡。

1)下載安裝CUDA Toolkit 8.0,並確保其路徑添加到PATH環境變量裏;

2)下載安裝cuDNN v6或v6.1,並確保其路徑添加到PATH環境變量裏;

3)CUDA8.0相關的NVIDIA驅動。

二、安裝過程

具備了上述安裝條件(CPU或GPU)之後,TensorFlow可以通過兩種方式進行安裝。一是”native” pip,二是Anaconda。推薦前者,比較簡單。

一)使用”native” pip安裝

1)下載安裝Python 3.5.x 64-bit,要註意版本3.5.x。

2)打開windows的命令行窗口,安裝CPU版本輸入

pip3 install --upgrade tensorflow

(安裝過程中報錯: ConnectTimeoutError。解決方案:pip install virtualenv -i 技術分享圖片https://pypi.douban.com/simple )

安裝GPU版本輸入

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

二)使用Anaconda安裝

1)下載安裝Anaconda;

2)打開命令行窗口,創建conda環境

conda create -n tensorflow python=3.5

3)激活conda環境

activate tensorflow

4)安裝CPU版本輸入

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

安裝GPU版本輸入

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

三、驗證安裝

驗證TensorFlow安裝是否成功,可以在命令行窗口輸入python進入python環境,或者運行python3.5命令行後輸入以下代碼:

>>>import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!‘)
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

如果能正常輸出hello字符串,則安裝成功。

Hello, TensorFlow!

四、安裝錯誤

常見的安裝錯誤參考鏈接,其中一個經常遇到的錯誤就是No module named "pywrap_tensorflow" 或者 “Failed toload the native TensorFlow runtime”,其產生的原因主要是安裝環境不滿足要求,參考如下鏈接解答:

https://stackoverflow.com/questions/43942185/failed-to-load-the-native-tensorflow-runtime-python-3-5-2

https://stackoverflow.com/questions/42011070/on-windows-running-import-tensorflow-generates-no-module-named-pywrap-tenso

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