1x1卷積
你可能會想為什麽有人會用1x1卷積，因為它關註的不是一塊像素，而是一個像素，圖1
圖1
我們看看傳統的卷積，它基本上是運行在一個小塊圖像上的小分類器，但僅僅是個線性分類器。圖2
圖2
如果你在中間加一個1x1卷積，你就用運行在一塊像素上的神經網絡代替了線性分類器。
在卷積操作中散步一些1x1卷積是一種使得模型變得更深的低耗高效的方法，並且會有更多的參數。圖3
圖3
這樣做沒有改變神經網絡的結構，他們非常簡單，因為如果你看到他們的數學公式，他們根本不是卷積。
只是矩陣相乘並且有較少的參數。
1x1卷積
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