【概率論】條件概率 & 全概率公式 & 樸素貝葉斯公式
0. 說明
條件概率 & 全概率公式 & 樸素貝葉斯公式 學習筆記
參考
scikit-learn機器學習（五）--條件概率，全概率和貝葉斯定理及python實現
1. 條件概率
【定義】
已知 事件A 發生的條件下，另一個 事件B 發生的概率成為條件概率，即為 P(B|A)
如圖 A∩B 那一部分的發生的概率即為 P(AB)
P(AB) = 發生A的概率 * 發生A之後發生B的概率 = 發生B的概率 * 發生B之後發生A的概率
即：
P(AB) = P(A) * P(B|A) = P(B) * P(A|B)
所以條件概率公式：
P(B|A) = P(AB) / P(A) = P(B) * P(A|B) / P(A)
2. 全概率公式
3. 樸素貝葉斯公式
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