NOIP複賽複習(八)STL演算法與樹結構模板
STL演算法
STL 演算法是一些模板函式,提供了相當多的有用演算法和操作,從簡單如for_each(遍歷)到複雜如stable_sort(穩定排序),標頭檔案是:#include <algorithm>。常用STL 演算法庫包括:sort快速排序演算法、二分查詢演算法、列舉排列演算法等。
1、 sort排序系列
sort:對給定區間所有元素進行排序(全排)
stable_sort:對給定區間所有元素進行穩定排序,就是相等的元素位置不變,原來在前面的還在前面。
partial_sort:對給定區間所有元素部分排序,就是找出你指定的數目最小或最大的值放在最前面或最後面,比如說我只要找到
partial_sort_copy:對給定區間複製並排序,和上面的一樣,只是這是指定區間進行復制然後排序的。
nth_element:找出給定區間的某個位置對應的元素,根據比較函式找到第n個最大(小)元素,適用於尋找“第n個元素”。
is_sorted:判斷一個區間是否已經排好序(返回bool值判斷是否已排序)
partition:使得符合某個條件的元素放在前面,劃分區間函式,將 [first, last]中所有滿足的元素置於不滿足的元素前面,這個函式會返回迭代器,設返回的迭代器為
stable_partition:相對穩定的使得符合某個條件的元素放在前面(和上面的一樣,只是位置不變)
使用時根據需要選擇合理的排序函式即可,所有的排序函式預設從小到大排序,可以定義自己的比較方式。
2、二分系列
二分檢索,複雜度O(log(last-first))
itr =upper_bound(first, last, value, cmp);
//itr
itr = lower_bound(first, last, value, cmp);
//itr 指向不小於valude 的第一個值(或容器末尾)
pairequal_range(first, last, value, cmp);
//找出等於value的值的範圍O(2*log(last–first))
Binary_search(first,last, value)返回bool值,找到則true,否則false。
二分經常會與其他演算法結合。
例:HDU 1496
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
int val[40010];
int main() {
pair <int*, int*> p;
int a, b, c, d;
while (cin >> a >> b >> c >> d) {
if( (a > 0 && b > 0 && c > 0 && d > 0) || (a < 0 && b < 0 && c < 0 && d < 0)){
cout << 0 << endl;
continue;
}
memset(val, 0, sizeof(val));
int k = 0;
for (int i = -100; i <= 100; i++){
if (i == 0) continue;
for (int j = -100; j <= 100; j++) {
if (j == 0) continue;
val[k++] = a*i*i + b*j*j;
}
}
sort(val, val+k);
int cnt = 0;
for (int j = -100; j <= 100; j++) {
if (j == 0) continue;
for (int i = -100; i <= 100; i++) {
if (i == 0) continue;
int sum = c*j*j + d*i*i;
p = equal_range(val, val+k, -sum);
cnt += p.second - p.first;
}
}
cout << cnt << endl;
}
return 0;
}
3、排列系列
next_permutation是一個求一個排序的下一個排列的函式,可以遍歷全排列,要包含標頭檔案<algorithm>,與之完全相反的函式還有prev_permutation。
int 型別的next_permutation
int main()
{
int a[3];
a[0]=1;a[1]=2;a[2]=3;
do
{
cout<<a[0]<<""<<a[1]<<" "<<a[2]<<endl;
} while (next_permutation(a,a+3));
}
輸出:
1 2 3
1 3 2
2 1 3
2 3 1
3 1 2
3 2 1
char 型別的next_permutation
int main()
{
char ch[205];
cin >> ch;
sort(ch, ch + strlen(ch) );
char *first = ch;
char *last = ch + strlen(ch);
do {
cout<< ch << endl;
}while(next_permutation(first, last));
return 0;
}
string 型別的next_permutation
int main()
{
string line;
while(cin>>line&&line!="#")
{
if(next_permutation(line.begin(),line.end()))
cout<<line<<endl;
else cout<<"Nosuccesor\n";
}
}
int main()
{
string line;
while(cin>>line&&line!="#")
{
sort(line.begin(),line.end());
cout<<line<<endl;
while(next_permutation(line.begin(),line.end()))
cout<<line<<endl;
}
}
4、常用函式
copy、copy_if:copy直接拷貝,比for迴圈高效,最壞為線性複雜度,而且這個可以說是一個copy族函式,還有類似的滿足一定條件的copy_if等。
find、find_i:查詢第一個匹配的值或第一個滿足函式使其為true的值位置,沒有返回指定區間的末尾,線性複雜度,還有一些不怎麼常用的find族函式就不多介紹了。
count、count_if:返回匹配或使函式為true的值的個數,線性複雜度。
search:這是尋找序列是否存在於另一個序列中的函式,挺好用的,某些簡單的尋找公共子串的題就可以這樣寫,時間複雜度二次。
reverse:翻轉一個區間的值,我經常遇到需要這種題,直接reverse了,不需要for迴圈了,主要是方便。
for_each:直接對一個區間內的每個元素執行後面的函式操作,寫起來簡單。
max、min、max_element、min_element:尋找兩個數或者一個區間的最大最小值,都可以新增比較函式引數。
集合操作函式:includes、set_union、set_difference、set_intersection、set_symmetric_difference、前面這些函式的最差複雜度為線性,另外附加一個序列的操作函式merge,相當於歸併排序中的合併函式,時間複雜度為線性,注意這些函式的操作物件都必須是升序的。
例:
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
void out(int a) { if (a != -1) printf("%d ",a); }
int main() {
int a[5] = {1, 8, 10, 52, 100};
int b[5] = {6, 8, 9, 10, 1000};
int c[20];
printf("a集合為:");
for_each(a, a+5, out);
puts("");
printf("b集合為:");
for_each(b, b+5, out);
puts("");
//判斷b是否是a的子集。
if(includes(a, a+5, b, b+5)) printf("bis a sub set of a\n");
//合併兩個有序序列,必須為合併後的序列分配空間,否則程式會崩潰。
printf("兩個集合的合併序列為:");
merge(a, a+5, b, b+5, c);
for_each(c, c+10, out);
puts("");
//求兩個集合的並集。
fill(c, c+20, -1);
set_union(a, a+5, b, b+5, c);
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