個人專案 案例分析

第一部分 調研&評測

首先，我選擇評測的軟體是愛範兒安卓版app，愛範兒是一家獨立的科技媒體，我從高中（2014年）開始使用愛範兒網頁版，在2015年開始使用愛範兒安卓版客戶端，可以說基本上見證了這個軟體從剛釋出到不斷完善的過程。

Bug

在我剛開始用的時候，bug簡直數不勝數。剛開始，一些顯示上的問題都已經非常無關緊要了，在最基本的使用者登陸和後臺管理上都有比較大的缺陷，比如：

1. 使用者選擇使用第三方社交賬號登陸時，會分配到亂碼的使用者名稱。
2. app 中設定裡面的訊息推送沒有任何效果，關閉訊息後仍然會收到推送。

第二個 bug 尤其被早期使用者詬病，現在都已經修復。如今app較為完善，我最近留意到的bug（也不能嚴格算bug）是：

1. 流動視窗的新聞連結和內容不匹配的問題，應該是小編放錯了連結

持續使用體會

由於我一直有閱讀科技新聞的習慣，因此對這個app有比較大的依賴性，即便這麼多bug，仍然一直用了下來。從剛開始這個app只有新聞功能，並且使用者介面跟網頁版一樣，到現在已經美化的介面和圖示，新增的各種使用者互動功能，愛範兒客戶端已經取代了網頁，成為了愛範兒的主流媒體平臺。

使用者採訪

讓身邊的同學現場試用愛範兒app。

1. 使用者的背景和需求：

   對年輕，對 IT 感興趣的年輕人很有可能對這個軟體感興趣，使用這個軟體可以瞭解很多IT界的新聞，掌握最新產品的測評。

2. 使用照片

   

3. 軟體在資料量/介面/功能/準確度上各有什麼優缺點? 使用者體驗方面有問題麼？

   優點：資訊量大，比較全面，介面簡潔

   缺點：有很多令人費解的推薦（不知道為什麼會推薦這個新聞，明明使用者不感興趣）

   使用者體驗的問題：功能感覺重複比較多，比如首頁，快訊，talk 之間的區別到底在哪。

   結論：推薦

第二部分 分析

1. 估計這個軟體 做到這個程度大約需要多少時間 (團隊人數6 人左右, 計算機大學畢業生, 並有專業UI 支援)

​ 我覺得這個問題很難回答，我首先沒有安卓開發的經驗，其次沒有團隊工程的經驗，再者我也不知道所謂的6人團隊是什麼水平，頂級 geek 團隊和6個培訓班畢業生就是天壤之別。

1. 分析這個軟體目前的優劣 (和類似軟體相比), 這個產品的質量在同類產品中估計名列第幾？ 它的市場份額估計第幾？ 兩者匹配麼？ 不匹配的原因是什麼？

   寫在最前：愛範兒作為一家獨立的科技媒體，一直都是說大不大，說小不小的體量。它不像騰訊，網易，今日頭條這樣，不是一個新聞閱讀平臺，而是一個新聞釋出平臺，在剛開始的時候，幾乎所有的科技新聞和評測都是自己的工作室完成的。它的這個特點決定了它以下的優劣。

   優點：專注於科技新聞，更專業，更全面，廣告少。

   缺點：一家之言，近年來由於同行競爭，開始接軟文廣告和其它板塊的投稿，不適合廣大使用者

   市場份額：要是和所有的新聞客戶端一起比，市場份額很小；但是要是隻算科技媒體，愛範兒在國內還是數一數二的平臺

   軟體質量以現在的標準來看是一流的水準，匹配與否取決於自身的定位

2. 軟體團隊為何不在釋出前修復？

   我覺得原因有兩個，第一個是測試把關不嚴，因為小公司沒有那麼好的測試條件，可以理解，第二個是急於釋出客戶端版本，搶佔市場。

3. 軟體工程方面的建議：

   根據我多年的使用體會，我覺得愛範兒客戶端的開發團隊真的很需要一個好的測試團隊，不能總是等使用者反饋。以前bug真的太多，而且有很多都是很容易修復的bug，往往要拖好幾個版本才能修復。另外，愛範兒團隊的美工也要提高，總是落後主流app的UI風格，比如大家都有圓角圖示優化了，愛範兒app要再等兩個版本。

第三部分 建議&規劃

1. 關於市場

   市場有多大？我們可以假設目標使用者群體是對科技感興趣的使用者，可以假設為16 - 40 歲，從事科技行業的人群，市場非常大。

   市場上的同類產品？

   這個問題比較複雜，我分開來比較。

   首先，從新聞平臺的角度考量，同類產品最多，今日頭條，騰訊新聞，網易新聞是市場份額最大的新聞平臺。

   其次，從科技媒體的角度考量，同類競爭也愈發激烈。我對像愛範兒這樣的科技媒體不是很瞭解（因為這麼多年只用過愛範兒），但是進來我的感受是，像愛範兒這樣定位精準的媒體，正在被微信公眾號，知乎專欄慢慢取代。愛範兒對於它們的優勢，目前來看仍然是資訊全面，有獨立app，資訊量更廣（不一定是優勢），但是劣勢更加明顯：使用者渠道少，除了老使用者，很難吸引新使用者，宣傳手段和使用者流量和微信，知乎差了一個檔次。

   這個領域：專注於科技的新聞媒體，我認為是處於平臺階段

2. 關於使用者

   使用者群是對科技感興趣的使用者，可以假設為16 - 40 歲，從事科技行業的人群。潛在需求是獲取專業的的科技新聞和產品評測。

3. 功能設想

   在目前的搜尋功能上改進，使得搜尋內容支援新聞型別（比如圖片，視訊，測評，直播等），並且搜尋結果也能快速分類檢索。

   • Need：解決無法搜尋特定新聞型別的困難
   • Approach：為每一條新聞自動打上標籤，根據類別劃分做新聞檢索
   • Benefit：方便使用者的精確搜尋
   • Competitors：未知，沒有在別的平臺找到過
   • Delivery：整合現有資訊即可實現

4. 工作計劃

   開發3人，研究演算法2人，測試1人，美工1人

   第 1 到第 2 周：開發人員研究如何使用現有資料標籤，做一些類別初步介面，研究人員研究如何進行實現快速分類檢索，美工初步策劃一些圖形介面。測試人員可以做實際體驗的需求文件。

   第 3 到第 6 周：開發進行測試，給出介面。研究員開發演算法程式碼，挑選出最優模型。測試人員進行單元測試。

   第 6 到第 7 周：開發人員整合研究人員的演算法，完善介面。美工進一步優化介面。測試人員進行迴歸測試。

   第 7 到第 13 周：釋出 Alpha 版，主要根據內部使用者和測試的反饋，完善細節

   第14 到第16周 ：廣泛測試，根據使用者反饋優化併發布Beta版本。