隨著大資料應用的日漸普及，如何更有針對性地採集大資料，如何深入挖掘大資料的價值，如何將大資料變現，正在成為業界關注的焦點。與此同時，資料安全、資料流通等問題也日漸凸顯。今天，人們不再過多討論大資料的概念和意義，而開始大力推進相關技術的應用，解決上述問題、消除相關痛點已成為整個產業的共同需要。

世界盃熱潮來襲，讓大資料和人工智慧（AI）技術又火了一把。最近一段時間，全球各大組織紛紛利用大資料和AI技術對世界盃比賽結果進行預測，其中出現了不少“神算”，讓人們對於大資料和AI技術的應用更加憧憬。

大資料和AI技術的發展正在形成融合發展的態勢。一方面，大資料為AI技術的發展提供“燃料”，業界普遍認為資料驅動的AI時代已經來臨；另一方面，AI發展帶來的算力提升，讓人們能夠以前所未有的速度和效率挖掘資料價值。可以說，大資料和AI就是一對完美搭檔，AI和大資料的協同發展正在改變我們的生活。

深度融合，相互促進

AI和大資料正在被越來越多地同時提及，兩者融合應用的場景日漸增多。為什麼會這樣？因為大資料和AI堪稱“天生一對”。

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大資料，從定義上看，指的是無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。而AI指的是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的理論、技術及應用系統的一門新技術科學。

大資料是AI的基石。百度首席科學家熊輝博士認為，資料驅動的AI時代已經到來。資料驅動的主要特徵是精細化的資料蒐集導致一切事物會更加清晰，但同時大量資料積累的過程也會造成資訊的冗餘，並使得獲取高附加值資訊的成本大幅提升。

大資料的海量資料，能夠為AI的發展提供豐富的資料積累和訓練資源。舉一個例子，AI的人臉識別需要海量的影象資料，僅僅是百度的人臉識別系統的訓練，就需要2億幅人臉畫像。而阿爾法狗之所以能夠擊敗人類棋手，也得益於大資料的積累和洞察，通過對海量的圍棋資料的分析和學習，最終將人類經驗變成了自己的精準判斷。

AI並不是一個“新”技術，其在上世紀60年代就已經出現。然而，業界普遍認為與前幾次AI浪潮不同的是，這一次的AI技術的興起，是由資料驅動的。因而，AI此輪發展將對人類的生產和生活產生深刻的影響。

在大資料推動AI發展的同時，AI也在助力大資料的發展。大資料，其最大的特點就是“大”，網路和應用的飛速發展，使得人類每天產生的資料量激增，這些資料極度龐大和複雜。對於今天的人們而言，如何在海量的資料中找到真正有用的資料，並對其進行分析，並不是一件容易的事情。換一句話說，如果沒有AI技術的支撐，這絕對是無法想象並且不可能完成的。

AI技術的發展，尤其是AI晶片的出現，大大提升了計算機規模處理資料的能力，這使得之前無法處理的資料能夠被處理，資料自然也將發揮更大的價值，為各行各業的發展提供支撐。

創新應用，無限可能

大資料和AI的融合正在催生一個又一個創新應用，讓更多不可能變成可能。

京東就正在將AI和大資料技術結合在一起，打造智慧供應鏈。基於AI和大資料技術，京東構建了智慧物流體系，包括建立無人倉儲，讓機器人融入生產、包裝、搬運、挑選等諸多環節。而更為重要的是，大資料和AI的結合，能夠幫助京東打造智慧供應鏈，深入瞭解和挖掘使用者的需求，根據產品、庫存、促銷、生命週期等多種因素，動態制定價格，最終拉動銷售。

同樣是藉助大資料和AI技術，重慶法院在信用卡糾紛案件中打造“型別化案件智慧審判平臺”。該平臺已具備批量網上立案、智慧審理裁判、深度運用資料、規範監督管理四大功能。平臺上線後，大大提升了法院的辦案效率，案件平均立案時間縮短到１０分鐘以內，平均審理時間縮短２７.２６天。

AI和大資料技術正在應用到工業、農業、金融、交通、教育等行業中，而除了提高生產效率，提升服務質量之外，還能給我們的生活帶來一些“趣味”。比如國外設計師Minki Kim就設計了一個智慧香氛系統，其能夠通過大資料採集、分析以及AI技術，自動調製出使用者喜愛的專屬香味，提升愉悅感。

儘管大資料和AI技術的發展剛剛起步，很多應用尚在落地推廣階段，但是已經給我們帶來了改變和驚喜。正因如此，我們對於兩者未來的“相知相助”有了更多的想象和期待。

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