在人工智慧發展如火如荼的今天，各行各業的勞動者不禁擔憂自己的崗位是否會被人工智慧機器人所替代。現如今科技飛速發展，我們不得不面對現實，要說哪些職業最可能優先被人工智慧佔據，很多人都會想到客服這一行業，大量的重複勞動，高昂的人力成本，更沒有什麼技術含量。

毫無疑問，客服行業需要機器人來代替人類大部分的勞動力。

Chatopera智慧客服機器人全解決方案能夠優質而高效的解決企業客服中心的痛點：

一方面，針對高頻次、高重複率的提問和海量客戶，Chatopera高效能的智慧客服機器人採用人工智慧，自然語言處理技術,能夠極大地提高工作效率，降低人工成本。

據統計，智慧機器人客服可以解決80%以上的常見客服問題，一套智慧客服系統全解決方案可替代數百上千人工坐席的工作量。您的企業完全可以投入跟人工成本相比更少的錢來獲得更高的工作效率。

另一方面，如何為客戶輸出更為全面的高質量的服務，更好地提升使用者在消費升級當中的體驗？Gartner的資料顯示全球89%的公司主要競爭領域就在客戶體驗，並預測，隨著企業想方設法提高客戶滿意度和降低運營成本，2019年虛擬客戶助手（智慧客服機器人）的使用量將增至三倍。智慧客服更能滿足當下消費者們對於客戶服務的移動性、即時性和社交性以及多渠道化的需求。

然而在智慧客服的落地應用的過程中，企業同樣要面對種種挑戰：
一、存在人工智慧無法應對使用者提問不清晰、提問流程的差異性和提問方式的多樣性等等問題；
二、並非所有企業都擁有自主研發的技術能力和資金；
三、在各行各業各領域中各大企業的需求不一致，定製化服務也是企業的需求之一。

一個優秀的智慧客服機器人，要在長期的互動過程中不斷學習和自我完善，達成對接收到的語句進行更精準的語義分析，能夠通過上下文關聯、場景管理、個性化推理等過程對自然語言進行準確理解，同時更需要積累龐大的知識庫，特別是在相關專業知識方面進行長期學習。
智慧客服機器人可以應用於多個場景，多領域，比如全渠道客服，導購，教育培訓，屬於“大眾市場”(Mass Market)。艾媒諮詢分析師估測，企業級服務的市場規模在2020年將達到上萬億元，垂直細分市場智慧客服，是一塊千億級的蛋糕。
智慧客服機器人的市場在增長，行業進入快速發展階段。
Chatopera智慧客服機器人在技術人員孜孜不倦的打磨中經得起市場的考驗。同時也獲得了許多客戶以及合作伙伴的欣賞與認可。

產品：

春鬆客服
Chatopera將春鬆客服開源，讓客戶和社群獲得更大權力使用產品和定製化產品。
春鬆客服上架青雲應用中心，藉助青雲強大的平臺計算資源，客戶可以快速獲取高可靠性，高效能的服務，按不同型別計費，並可通過工單快速聯絡Chatopera團隊解決問題。

智慧問答引擎
智慧問答引擎是Chatopera團隊獨立自主開發的面向企業聊天機器人的執行時環境。具有功能強大和高效能等優點。智慧問答引擎支援私有部署和SaaS版。

多輪對話設計器
智慧問答引擎除支援知識庫管理完成對話外，還支援一種更加強大的對話生成方式，即多輪對話。
對話術建立指令碼，可以實現穩定、方便干預、靈活的機器人問答。
通過函式整合第三方介面，函式和指令碼相互呼叫。

服務模式
第一階段，私有云：以私有部署，定製化開發為主
第二階段，公有云：以雲服務為主，實現平臺化

發展計劃
從智慧客服切入，目標是企業級聊天機器人平臺，打造聊天機器人應用商店
Chatopera團隊技術人員均來自於國際、國內知名IT企業，是廣告、推薦、業務流程、搜尋、機器學習團隊的核心開發者。
具有深厚的技術積澱，掌握自然語言處理、業務流程引擎等核心技術。

Chatopera CEO王海良的新書《智慧問答與深度學習》近日已經在京東上發售。本書介紹了近年來自然語言處理和機器閱讀的成果，帶有翔實的示例，對實際應用有很好的借鑑意義，更有搜狗CEO等多位人工智慧專家對此書的精彩書評。

部分書評：
本書不是簡單地羅列演算法，而是指向瞭如何讓計算機處理語言這樣一個至有挑戰性的話題，以最終構造一個問答系統為目標，充滿了好奇和實踐精神，是陪伴你學習人工智慧和語言處理難得的好書。——王小川，搜狗CEO

對於大資料時代的文字分析，讀這一本書就夠了。本書由淺入深，從經典方法講到深度學習，以智慧問答系統的建設為目標，涵蓋了文字處理髮展歷程中各個里程碑式的方法。無論哪種語言，只有機器能夠“理解文字”，才有可能通過圖靈測試，希望本書能夠促進該領域的快速發展。——劉瑞芳，北京郵電大學模式識別實驗室副教授

2018年是人工智慧的大元年，機器視覺、智慧語音、自然語言理解、深度學習、區塊鏈等原本晦澀的技術術語湧入公眾視野，各種資訊、軟文隨著媒體的大量宣傳變得似乎觸手可及。我們可以預見未來10年中國的人工智慧將實現井噴式的增長，創業的浪潮也將推進各類AI 應用場景的落地，並塑造、培養數以萬計的AI人才。本書聚焦智慧問答，在資訊碎片化時代幫助讀者梳理自然語言理解、機器學習、深度學習的學習邏輯，讓讀者更容易理解各類語義模型和演算法背後的原理。希望本書能夠幫助讀者深入到聊天機器人的學習中。——LeoZhou，智言科技CEO

當然，Chatopera智慧客服機器人的進階之路也是在探索中實踐，CEO王海良也在不斷的思考，如何才能做出讓使用者滿意的產品。為此，我們會一直保持初心。在智慧客服領域做到最好！

文件中心: https://docs.chatopera.com
開源地址: http://github.com/chatopera
春鬆客服: https://github.com/chatopera/cosin
部落格地址: https://blog.chatopera.com
《智慧問答與深度學習》京東地址: https://item.jd.com/12479014.html
Chatopera開發者平臺: https://bot.chatopera.com/
主辦活動: https://www.bagevent.com/org/695532