[bzoj3527][Zjoi2014]力_FFT
阿新 • • 發佈:2018-11-24
力 bzoj-3527 Zjoi-2014
題目大意:給定長度為$n$的$q$序列,定義$F_i=\sum\limits_{i<j}\frac{q_iq_j}{(i-j)^2}-\sum\limits_{i>j}\frac{q_iq_j}{(i-j)^2}$。求所有的$E_i=\frac{F_i}{q_i}$。
註釋:$1\le n\le 10^5$,$0\le q\le 10^9$。
想法:我們可以把$F_i$中每一項上的$q_i$刪掉因為我們求得$E_i$除掉了。
進而我們考慮如何求解$F$。
先看$j<i$的部分
$F_i=\sum\limits_{j=0}^{i-1} \frac{q_j}{(i-j)^2}$。
設$p(x)=\frac{1}{x^2}$。
所以$F_i=\sum\limits_{j=0}^{i-1} q_j\cdot p_{i-j}$。
緊接著我們強制令$p_0=0$,$F_i=\sum\limits_{j=0}^i q_j\cdot p_{i-j}$,可以用$FFT$加速。
接下來看$i<j$的部分。
此時$F_i=\sum\limits_{j=i+1}^{n-1} q_j\cdot p_{j-i}$。
像bzoj2194一樣,這時我們將$p$序列翻轉,仍然可以用$FFT$加速。
之後把這兩部分加一起即可。
Code:
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cmath> #define N 100010 using namespace std; typedef double db; const db pi=acos(-1); db E[N<<2],q[N<<2],p[N<<2]; struct cp { db x,y; cp() {x=y=0;} cp(db x_,db y_) {x=x_,y=y_;} cp operator + (const cp &a) const {return cp(x+a.x,y+a.y);} cp operator - (const cp &a) const {return cp(x-a.x,y-a.y);} cp operator * (const cp &a) const {return cp(x*a.x-y*a.y,x*a.y+y*a.x);} }a[N<<2],b[N<<2],c[N<<2],d[N<<2]; void fft(cp *a,int len,int flg) { int i,j,k,t; cp tmp,w,wn; for(i=k=0;i<len;i++) { if(i>k) swap(a[i],a[k]); for(j=len>>1;(k^=j)<j;j>>=1); } for(k=2;k<=len;k<<=1) { wn=cp(cos(2*pi*flg/k),sin(2*pi*flg/k)); t=k>>1; for(i=0;i<len;i+=k) { w=cp(1,0); for(j=i;j<i+t;j++) { tmp=a[j+t]*w; a[j+t]=a[j]-tmp; a[j]=a[j]+tmp; w=w*wn; } } } if(flg==-1) for(i=0;i<len;i++) a[i].x/=len; } int main() { int n; cin >> n ; for(int i=0;i<n;i++) scanf("%lf",&q[i]); for(int i=1;i<=n;i++) p[i]=(double)(1)/(1ll*i*i); p[0]=0; for(int i=0;i<n;i++) a[i].x=c[i].x=q[i]; for(int i=0;i<n;i++) b[i].x=d[n-i-1].x=p[i]; int len=1; while(len<=(n<<1)) len<<=1; fft(a,len,1); fft(b,len,1); for(int i=0;i<len;i++) a[i]=a[i]*b[i]; fft(a,len,-1); for(int i=0;i<n;i++) E[i]=a[i].x; fft(c,len,1); fft(d,len,1); for(int i=0;i<len;i++) c[i]=c[i]*d[i]; fft(c,len,-1); for(int i=0;i<n;i++) E[i]-=c[n+i-1].x; for(int i=0;i<n;i++) printf("%.3lf\n",E[i]); return 0; }
小結:對於這兩種形式可以用$FFT$加速應該熟練掌握。