邏輯迴歸（含推導）
邏輯迴歸（logistic）
1、L就是用sigmod函式
2、損失函式為：
邏輯迴歸的損失函式與線性迴歸相似，就是多了sigmoid函式，將概率對映到0-1之間。
再用極大似然思想，將L（θ）函式最大化。
然後梯度上升，將函式達到最大化
與吳恩達版本不同的是前面多一個負號，把上升變成我們熟悉的梯度下降。
那麼邏輯迴歸的優缺點：
那麼我們遇到多分類怎麼辦，我們可以選擇softmax迴歸：
我們可以通過softmat的公式求出每一個分類的概率，然後取它最大概率的為它的分類結果。
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