理解tensorflow裡的資料生成器:dataset.shuffle dataset.batch dataset.repeat
筆者是從這篇部落格中學習的:
https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/81703228#commentsedit
這裡進行言簡意賅的總結:
dataset.shuffle: 作用是將資料打亂
dataset.batch: 作用是讀取batch_size大小的資料
dataset.repeat: 作用是將資料集重複多少次,即epoch
這裡有兩種使用情況:
情況一:
dataset.shuffle(3)
dataset.batch(4)
dataset.repeat(2)
將資料取完一個epoch後,再取一個epoch。因此每一個epoch中,最後一個batch大小可能小於等於batch size。
情況二:
dataset.repeat(2)
dataset.shuffle(3)
dataset.batch(4)
先將資料重複2次,成為一個大的資料,最後一個batch大小可能小於等於batch size 。而且一個batch_size中的資料可能會有重複。
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