對於偏度的理解
偏度公式如下：
現在想解決如何從影象上解決為正為負的問題，如圖所示：？
個人理解：偏度中的偏是針對變數相對於中心點（期望值）距離的一種描述；如果厚尾的話，就說明有很多點距離中心點比較遠，如上圖中的負偏度如果不看厚尾，僅看靠近中心點的兩側，很顯然右側相對左側，更多的點集中在中心點附近，換句話說，左側更多 的點集中在更遠更偏的地方；通過三階中心矩公式，左側計算的偏離程度均為負值，大於右側計算的偏離程度正值；所以最終結果為負值；
結論：偏度值就代表更多的值集中在什麼地方，如果為0，就說明是標準高斯分佈，如果為正，說明集中在右側，值越大，就越往右側偏，值越小就越往左側偏；
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