在影象處理的過程中，經常會看到矩陣卷積的概念，比如說用一個模板去和一張圖片進行卷積，因此很有必要了解矩陣卷積到了做了什麼，具體又是怎麼計算的。 
在matlab中有conv2函式對矩陣進行卷積運算，其中有一個shape引數，取值具體有三種:

 -full  - (default) returns the full 2-D convolution,
 -'same'  - returns the central part of the convolution
            that is the same size as A.
 -'valid' - returns only those parts of the convolution
            that are computed without the zero-padded edges.
            size(C) = max([ma-max(0,mb-1),na-max(0,nb-1)],0).
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用一幅圖可以很好的理解這三個引數程式碼的具體含義： 

矩陣卷積計算方法
 
 
舉一個簡單的例子， 
 
matlab 的計算結果如下： 

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作者：andrewseu 
來源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/andrewseu/article/details/51783181 
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