轉載自：【http://lobert.iteye.com/blog/1676897】

mysql中的in語句是把外表和內表作hash 連線，而exists語句是對外表作loop迴圈，每次loop迴圈再對內表進行查詢。

一直大家都認為exists比in語句的效率要高，這種說法其實是不準確的。這個是要區分環境的。 

【1】如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大。 

【2】如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in： 

例如：表A（小表），表B（大表）
1：

select * from A where cc in (select cc from B) 效率低，用到了A表上cc列的索引； 
 

select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高，用到了B表上cc列的索引。

相反的 
2：

select * from B where cc in (select cc from A) 效率高，用到了B表上cc列的索引；

select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低，用到了A表上cc列的索引。

not in 和not exists如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；

而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。

所以無論那個表大，用not exists都比not in要快。 

in 與 =的區別 

select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao'); 

與 

select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao' 

的結果是相同的。

最後在自己理解 在前面已經說出  說先說面 where 前後區分內外標

當子查詢是大表的時候用 exist ,因為exist 是對外表loop迴圈 即每次外表的欄位所有結果集，在外表上加索引 查詢的快，如果用in 的 在前面已經說明 in 就是兩個hash 連線，當子查詢即外表很大時，hash 連線很消耗cost ，查詢慢。

反之，當 外表很小的時，直接hash 就會很快 .

也就是 所謂的 外表大用 exist 外表小用 in

自己的理解，如果有錯誤，請諒解！請指出！