題記——在最近的研究中深感演算法和資料結構知識的不足，溫故而知新，特此開貼，算是複習以前的知識。本文是對《演算法圖解》一書的學習筆記，作為自己的知識積累，歡迎各位讀者共同學習。轉載請註明文章出處。

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     演算法是一組完成任務的指令，本文研究的二分查詢，是這樣一種查詢演算法：

     二分查詢的輸入是一個有序的元素列表（注意要有序），如果要查詢的元素包含在列表中，二分查詢返回其位置，否則返回null。

      這個意思很簡單，想想小時候做過的猜數字遊戲，給十個數，0到9，抽一個數字讓小朋友猜，如果比中間數小，則數字肯定在0到9的前一半，反之則在後一半，然後不停的猜下去，肯定能找到答案。這就是二分查詢法。與之對比的，是簡單查詢法，就是從0開始猜對不對，匹配上了就是對的。這種方法最壞的情況是要猜10次。所以，書中形象的稱其為傻找法。

     使用二分查詢的優點是，每次都可以將餘下的數字排除一半，這樣大大提高了查詢效率，用大O表示法，其演算法複雜度為logn(底數是2)，簡單查詢是n。

     所以，程式碼實現就是這樣的：

#二分法查詢演算法
def binary_search(list, item):    #二分查詢函式，引數是兩個，分別是一個列表和一個數
    low = 0
    high = len(list)-1

    while low <= high:            #列表的範圍至少包含一個元素
        mid = int((low + high)/2) #只檢查中間的元素，序號應為整數型
        guess = list[mid]
        if guess == item :        #當猜測的數字正好是給出的數字時，就找到了
            return mid
        elif guess > item :       #猜測的數字大於給出的數字時
            high = mid - 1
        else:                     #猜測的數字小於給出的數字時
            low = mid + 1
    return None                   #列表中沒有給出的數字，就返回None

if __name__== '__main__':

    my_list = [1,3,5,7,9]
    print(binary_search(my_list,3))
    print(binary_search(my_list,-1))
 

結果是：

1 None

總結：二分查詢算是非常簡單的演算法了，簡潔明瞭。《演算法圖解》中關於這一段程式碼的編寫有些錯誤，本文已經改正，並且使用python3進行編寫，方便初學者對照原書進行學習。如果有更好的優化想法，歡迎交流。