week 3 (reading notes)
- 在 classification 問題中，linear regression 的 hypothesis function 會由於 training example 不同而發生較大變化，因此不宜使用線性迴歸方法處理分類問題；
大多數實際問題並不嚴格遵從於某個 linear function ；
- linear regression 在預測 binary classification problem 時，即使 training example 中均滿足 0<y<1，仍可能出現 hθ(x)<0 或 hθ(x)>1 的情況；
- logistics regression 中可確保 0≤hθ(x)≤1 ； logistics regression 是一種分類演算法，由於歷史原因被命名為 regression ；
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