維特比演算法

利用動態規劃求解概率最大的路徑，一條路徑一個狀態序列。

動態規劃求解最優路徑專責：如果最優路徑在某時刻t 通過節點i，那麼這條路徑從節點 i 到終點的部分路徑，在節點 i 到終點的路徑中，必須是最優的。

通過這種原理就可以從t=1時刻開始，不斷向後遞推到下一個狀態的路徑的最大概率，直到在最後到達最終的最優路徑終點，然後依據終點回溯到起始點，這樣就能得到最優路徑。

具體過程：（《李航統計學習》）

輸入：模型引數λ和觀測序列

輸出：最優的隱狀態路徑

(1) 第一層所有的N中狀態概率

(2) 逐漸遞推到t=2,3,...,.T

第一個式子是記錄遞推到 t 時刻時候，最優路徑經過的所有結點的聯合概率。

第二個式子是記錄到底到達的是哪個節點，即 t 時刻的哪個隱狀態

其實這一步說白了計算時間和前向計算差不多，只不過把前向計算的狀態加和換成了取max值

(3) 終止

(4) 回溯最優路徑，t= T-1，T-2，...，1

舉個栗子

解題過程：

原文有修改，原文點選：https://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/48578183?utm_source=copy