List的各種排序方法
近日,在工作的時候遇到要對一個大的List<T>集合進行排序,於是就瞭解下各種List<T>的排序方法。
首先,排序自然就會想到用Sort方法,看看List<T>的Sort方法各個過載版本:
public void Sort(); public void Sort(Comparison<T> comparison); public void Sort(IComparer<T> comparer); public void Sort(int index, int count, IComparer<T> comparer);
1:Sort()方法,摘要:使用預設比較器對整個 System.Collections.Generic.List<T> 中的元素進行排序,這裡的預設比較器就是指Comparer<T>.Default。要使用預設比較器來排序,則類必須實現IComparable<T>介面,排序的時候會呼叫介面的CompareTo方法。
接下來,就定義一個測試類Article,實現IComparable<Article>介面,排序先按SortIndex排序,再按Comments排序。類的定義如下:
public class Article : IComparable<Article> { public string Title { get; set; } public int Comments { get; set; } public int SortIndex { get; set; } public override string ToString() { return string.Format("文章:{0},評論次數:{1}", this.Title, this.Comments); } public int CompareTo(Article other) { if (other == null) return 1; int value = this.SortIndex - other.SortIndex; if (value == 0) value = this.Comments - other.Comments; return value; } }
定義一個獲取100萬的Article集合的方法,Article的SortIndex,Comments都是隨機生成的。實現程式碼如下:
private static List<Article> GetArticleList() { List<Article> source = new List<Article>(); Article article = null; var random = new Random(DateTime.Now.Millisecond); for (int i = 1000000; i > 0; i--) { article = new Article() { Title = "文章" + i.ToString(), Comments = random.Next(), SortIndex = random.Next() }; source.Add(article); } return source; }
執行Sort方法排序:
private static void SortByDefaultComparer() { List<Article> list = GetArticleList(); list.Sort(); }
2:使用Comparison委託
Comparison委託的定義如下:public delegate int Comparison<in T>(T x, T y);
使用委託,可以傳遞一個與委託簽名相同的函式,可以使用匿名委託,還可以用Lambda表示式:
首先使用第一種方法:定義一個ArticleComparison類,在裡面定義一個Compare方法,函式簽名與Comparison委託保持一致。實現程式碼如下:
public class ArticleComparison { public int Compare(Article x, Article y) { if (x == null) { if (y == null) return 0; else return -1; } else { if (y == null) { return 1; } else { int value = x.SortIndex.CompareTo(y.SortIndex); if (value == 0) value = x.Comments.CompareTo(y.Comments); return value; } } } } //方法呼叫 private static void SortByComparison() { List<Article> list = GetArticleList(); list.Sort(new Comparison<Article>(new ArticleComparison().Compare)); }
接下來,使用Lambda表示式,實現程式碼如下:
private static void SortByLambda() { List<Article> list = GetArticleList(); list.Sort((x, y) => { int value = x.SortIndex.CompareTo(y.SortIndex); if (value == 0) value = x.Comments.CompareTo(y.Comments); return value; }); }
3:使用自定義的IComparer來排序,這裡自定義一個ArticleCompare類:實現程式碼如下:
public class ArticleCompare : IComparer<Article> { public int Compare(Article x, Article y) { if (x == null) { if (y == null) return 0; else return -1; } else { if (y == null) { return 1; } else { int value = x.SortIndex.CompareTo(y.SortIndex); if (value == 0) value = x.Comments.CompareTo(y.Comments); return value; } } } } //方法呼叫 private static void SortByCustomerComparer() { List<Article> list = GetArticleList(); list.Sort(new ArticleCompare()); }
4:最後一個函式過載,就是指定對那些元素進行排序。
小結:
Sort<T>方法的各個過載版本,最終呼叫的都是Array.Sort<T>(T[] array, int index, int length, IComparer<T> comparer)方法。
使用Comparison委託的時候,會執行IComparer<T> comparer = new Array.FunctorComparer<T>(comparison),最終轉換為IComparer,因此在效能上會打點折扣。
5:使用LINQ排序,實現程式碼如下:
private static void SortByLinq() { List<Article> list = GetArticleList(); var sortedList = (from a in list orderby a.SortIndex, a.Comments select a).ToList(); }
6:使用擴充套件方法OrderBy,OrderByDescending,實現程式碼如下:
private static void SortByExtensionMethod() { List<Article> list = GetArticleList(); var sortedList = list.OrderBy(a => a.SortIndex).ThenBy(a => a.Comments); sortedList.ToList(); //這個時候會排序 }
疑惑:讓我覺得奇怪的是,用擴充套件方法,排序的效率竟然會快的驚人。我看了擴充套件方法的實現如下:
public static IOrderedEnumerable<TSource> OrderBy<TSource, TKey>(this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource, TKey> keySelector) { return new OrderedEnumerable<TSource, TKey>(source, keySelector, null, false); }
返回的是一個新的OrderedEnumerable<TSource, TKey>物件,OrderedEnumerable<>的構造方法如下:
OrderedEnumerable(IEnumerable<TElement> source, Func<TElement, TKey> keySelector, IComparer<TKey> comparer, bool descending);
看了實現程式碼,從常理來說是不可能快過Array.Sort<T>方法。只能留下疑惑。希望高人解答!
此外,還有其他的排序方法,也請告知!