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評測指標Accuracy、Precision、Recall、F1以及AUC值、ROC曲線

準確率、精確率、召回率、F1值、ROC/AUC整理筆記

預測壞     實際壞 —— TP

預測壞     實際好 —— FP

預測好     實際壞 —— FN

預測好     實際好 —— TN

對轉載博文進行總結,主要方便對這些評測標準理解:

1、準確率(Accuracy):

Accuracy=\frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}

2、精確率(Precision):

Precision=\frac{TP}{TP+FP}

3、召回率(Recall):

Recall=\frac{TP}{TP+FN}

4、F1:精確率和召回率的調和均值

F1=\frac{2TP}{2TP+FP+FN}

5、ROC曲線(receiver operating characteristic curve)

敏感性和特異性連續變數的綜合指標,一般處於y=x直線上方。

橫座標:趨近於0最好                                       縱座標:趨近於1最好

FPR=\frac{FP}{FP+TN}                                     TPR=\frac{TP}{TP+FN}

6、AUC值

ROC曲線下的面積,取值範圍[ 0.5 , 1 ],AUC更大的分類器效果更好。