並查集演算法
#include<stdio.h> int pre[10]; int find(int x) /*查詢祖先節點*/ { int r=x; while(pre[r]!=r) { r=pre[r]; } int i=x,j; while(i!=r) /*壓縮路徑*/ { j=pre[i]; pre[i]=r; i=j; } return r; } void join(int x,int y) { int a=find(x); int b=find(y); if(a!=b) { pre[a]=b; } } int main() { for(int i=0;i<10;i++) { pre[i]=i; } }
相關推薦
並查集演算法1.1POJ 1611 The Suspects
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=200000; int fa[maxn]; int num[maxn]; int findset(int x) { return fa[x]==-1?x:fa[
並查集演算法題
簡要介紹: 並查集: 一種資料結構,將一個集合分為不相交的子集,在新增新的子集,合併現有子集,判斷元素所在集合時時間複雜度接近常數級。常用於求連通子圖和最小生成樹的Kruskal演算法。 操作: makeSet: &nbs
7-10 排座位(並查集演算法)
7-10 排座位(25 分) 佈置宴席最微妙的事情,就是給前來參宴的各位賓客安排座位。無論如何,總不能把兩個死對頭排到同一張宴會桌旁!這個艱鉅任務現在就交給你,對任何一對客人,請編寫程式告訴主人他們是否能被安排同席。 輸入格式: 輸入第一行給出3個正整數:N(≤100),即前來參宴的
並查集演算法模板
並查集通過一個一維陣列來實現,它的本質是維護一個森林,剛開始的時候,森林的每個點都是孤立的,也可以理解為每個點就是一棵只有一個節點的樹,之後通過一些條件,逐漸將這些樹合併成一棵大樹。其實合併的過程就是“認爹”的過程。在“認爹”的過程中,要遵守“靠左”原則和“擒賊先擒王”的原則。在每次判斷兩個節點是否
並查集演算法
#include<stdio.h> int pre[10]; int find(int x) /*查詢祖先節點*/ { int r=x; while(pre[r]!=r) { r=pre[r]; } int i=x,j; while(i!=r)
資料結構與演算法 --- 帶路徑壓縮的加權並查集演算法
#include <iostream> using namespace std; class UF { private: int N; // 節點數 int count; // 連通分支數 int *id; // 儲存節點
並查集--演算法,優化,變種
一、定義並查集是一種樹型的資料結構,用於處理一些不相交集合的合併及查詢問題。 基礎的並查集能實現以下三個操作:1.建立集合;2.查詢某個元素是否在一給定集合內(或查詢一個元素所在的集合); 3.合併
並查集演算法介紹
我們在一些應用當中,經常會遇到將n個不同的元素分成一組不相交的集合,例如某省調查城鎮交通狀況,得到現有城鎮道路統計表,當我們知道每條道路直接連通的城鎮時,問最少還需要建設多少條道路才能使全省任何兩個城鎮間都可以實現交通。類似這種應用,經常需要進行兩種特別的操作:尋找包含給定
史上最淺顯易懂的並查集演算法
並查集是我暑假從高手那裡學到的一招,覺得真是太精妙的設計了。以前我無法解決的一類問題竟然可以用如此簡單高效的方法搞定。不分享出來真是對不起party了。(party:我靠,關我嘛事啊?我跟你很熟麼?) 首先在地圖上給你若干個城鎮,這些城鎮都可以看作點,然後告訴你哪些對
並查集演算法的簡介與演算法實現
並查集(Union-find Sets)是一種非常精巧而實用的資料結構,它主要用於處理一些不相交集合的合併問題。一些常見的用途有求連通子圖、求最小生成樹的 Kruskal 演算法和求最近公共祖先(Least Common Ancestors, LCA)等。 使用並查集時,首先會存在一組不相交的動態集合 S=
基於簡單的路徑壓縮的並查集演算法
void merge(int fir,int sec) { int i=fir,j=sec; while(person[i].parent!=i) { person[i].parent=person[person[i].parent].parent;
簡單易懂的並查集演算法以及並查集實戰演練
[TOC](文章目錄) # 前言 並查集演算法適用於處理一些不相交集合的合併及查詢問題。對於這一類的問題使用並查集,不但節省了空間,而且大大縮短了執行時間。 基本的並查集很好寫出一個模板,對於一些特殊的題目也能很好對並查集進行變形,接下來來看一下引例瞭解一下並查集 # 一、引例 男生寢室關係
《演算法》第四版algs4:union-find並查集C++實現
github地址:https://github.com/Nwpuer/algs4-in-cpp QuickFindUF實現(在檔案"quick_find_uf"中) #pragma once #include <vector> #include <string>
演算法模板(四)並查集
並查集 #include<bits/stdc++.h> #define maxn 3000 using namespace std; inline char get(){ static char buf[30],*p1=buf,*p2=buf; return p1==p2 &am
最小生成樹-kruskal演算法(非並查集的實現&優先佇列的sh xian&並查集的實現)
kruskal演算法:構造一個只含n個頂點,而邊集為空的子圖,若將該子圖中各個頂點看成是各棵樹的根節點,則它是一個含有n棵樹的森林 。之後,從網的邊集中選取一條權值最小的邊,若該邊的兩個頂點分屬不同的樹 ,則將其加入子圖,也就是這兩個頂點分別所在的 兩棵樹合成一棵樹;反之,若該邊的兩個頂點已落在同一
Agri-Net的Kruskal演算法+並查集實現(按大小合併+路徑壓縮)
Agri-Net的Kruskal演算法+並查集實現 演算法複雜度分析 對所有的邊進行排序,排序複雜度為O(mlogm),隨後對邊進行合併,合併使用並查集,並查集使用link by size的方式實現,同時在find函式實現了路徑壓縮。每
(Java資料結構和演算法)最小生成樹---Kruskal演算法(並查集)
該文章利用prime演算法求得連通圖的最小生成樹對應的邊權最小和,prime演算法是從頂點的角度思考和解決問題。本文介紹的Kruskal演算法將從邊的角度考慮並解決問題,利用了並查集方便地解決了最小生成樹的問題。 本文參考博文 //並查集 class UnionSameSet{
基礎演算法與資料結構(三)普通並查集
簡介 在平時的計算中,常常會遇到集合劃分的問題,例如一個集合S={a1,a2,a3,a4},按照一定規則我們可以劃分為S1={a1,a2},S2={a3},s3={a4}。但是在劃分好集合後,又該如何快速確認任意兩個元素之間的關係呢。由此引出並查集。 並查集簡介 並查集最關鍵的表現就是一個集合中的每
圖及演算法----並查集父親查詢寫法比較 DisjointSet
1. 花式查詢並查集 class DisjointSet: def __init__(self, n): # Args: #
[資料結構與演算法]通俗易懂入門並查集
並查集,顧名思義,具有將兩個或以上的集合合併和查詢的作用。所以討論這個資料結構即討論兩個函式,一個是查詢函式find(),另一個是合併函式join()。 為了便於理解,我們從題目入手: hdoj暢通工程 用leetcode的題目做例子,簡單的說就是,假設1和2是朋友,