HBASE特點：NoSQL資料庫 記憶體儲存機制 面向列儲存Hbase體系：主從架構 主節點管理者HMaster 從節點HRegionServerS 真正儲存資料 輔助框架Zookeeper 儲存HBASE相關的配置和元資料

HBASE物理模型 rowKey欄位順序排序 按照rowKey將table劃分為多Region， 一個regionServer管理者多個Region，一個region歸屬於一個regionServer region裡頭包含多個Store，到底幾個取決於表有幾個列簇一個，store包含一個MemStore（記憶體）和 0或多個Hfile（HDFS）

HBase架構元件

HBase由三種類型的伺服器構成主從式架構。Region Servers為資料的讀取和寫入提供服務。當訪問資料時，客戶端直接和Region Servers通訊。Region的分配，DDL (create, delete tables)操作有HBase Master程序處理。Zookeeper是HDFS的一部分，維護著一個活動的叢集。

Hadoop DataNode 儲存著Region Server所管理的資料。所有的HBase資料儲存在HDFS的檔案中。Region Server和HDfs DataNode並置在一起，這使得RegionServers所服務的資料具有資料區域性性（使資料接近需要的位置）。HBase資料在寫入時是本地資料，但是當Region移動時，在壓實之前它不是本地資料。

NameNode維護構成檔案的所有物理資料塊的元資料資訊。

Regions

HBase表是按照rowkey範圍水平劃分為“Regions”.Region包含表中start key和end key之間的所有行。Region Server將Regions分配到叢集的節點中，並對資料的讀取和寫入提供服務。單個Redion Server可服務大約1000個region。

Master

Mater的主要職責：

協調Region Servers

啟動時分配Region，還原時重新分配Region或者負載均衡

監控叢集中所有RegionServer例項（監聽Zookeeper的訊息）

管理員方法

提供建立，刪除，更新表的介面。

HBase使用Zookeeper做為分散式協調服務來維護及群眾server的狀態。Zookeeper維護處於活狀態並可使用的Severs，並提供Server故障通知。Zookeeper使用共識來保證共同共享的狀態。

META表

HBase有一個叫做META的特殊的目錄表，用於儲存叢集中regions的位置資訊。Zookeeper儲存著META表的位置。

以下是客戶端第一次讀取和寫入HBase時發生的情況：

1.客戶端從zookeeper中META Table的位置.

2.客戶端查詢.META。伺服器獲取客戶端想要訪問的並且是rowkey所相對應Region Server的資訊。客戶端會將META快取帶本地。

3.從相應的Region Server獲取行

在未來的讀取操作過程中，客戶端使用Meta Cache來檢索META Table的位置和之前讀取的Row Keys。隨著時間的推移，不再需要查詢META table了，除非應為一個region轉移而錯過,那麼它將重新查詢並更新Meta Cache。

1.META表是一個儲存的了系統中所有region列表的HBase表。

2.META表就像一顆B—tree

3.METa的結構如下：

Key: region start key,region id

Values: RegionServer

HBASE表中資料檢索3種方式     方式一：單條獲取            --最快         get rowKey     方式二：全部掃描         scan     方式三：範圍查詢            --最多         scan 設定查詢範圍的條件 rowKey

region的劃分         HBASE表中儲存資料，安裝rowkey字典升序方式進行排序         -1、按照rowkey劃分為region（區域）             類比於HDFS儲存資料劃分為多個block -128MB             -a 預設情況下，建立一個表的時候，只有一個region，                 startKey和end Key都是null(表示不限制)             -b 在實際專案中，需要進行預分割槽（需要region的個數），指定rowkey         -2 每個region劃分範圍             [startKey endKey)             表示該region中僅僅包含從startKey到endKey結束的資料

1.WAL：預寫日誌是分散式檔案系統上的檔案。WAL用於儲存尚未被永久儲存的新資料，用於故障情況下的恢復。

2.BlockCache: 是讀取快取。在記憶體中儲存頻繁讀取的資料，近期最少使用的資料在滿時被刪除。

3.MemStore:是寫入快取。儲存尚未寫入磁碟的資料。在寫入磁碟之前進行排序，每個region的每個column family有一個MemStore。

4.在磁碟上，Hfiles將行儲存為已排序的KeyValues。

Flush

當MemStrore積聚了足夠的資料，整個有序集合被寫入到HDFS的HFile中。HBase每個列族使用多個HFile，其中包含真正的Cell或者KeyValue例項。隨著時間的推移，在MenStore中跟據KeyValue排序，最終重新整理到磁碟HFile檔案中。

注意這也是HBase為什麼限制列族數量的一個原因。每個列族只有一個MemStore；當一個MemStore資料滿了，會重新整理到磁碟檔案中。它還儲存了最近寫入的序列號，以便讓系統知道到目前為止持久化的情況。

高位序列號作為元欄位儲存在每個HFile中，以反映持久化結束位置以及繼續執行的位置。在region啟動時，序列號被讀取後，然後最高位做為新編輯內容的序列號。