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什麼是黎曼和?什麼是定積分?

在初等數學中學習了三角形,四邊形,多邊形的面積計算:

現在來學習\color{Salmon}{曲邊梯形} 的面積是如何定義的,以及如何計算的:

1 拋物線下的曲邊梯形

1.1 問題

之前介紹過,要求f(x)=x^2 ,x\in[0,a] 之間的曲邊梯形的面積A :

可以把[0,a] 均分為n 份,以每一份線段為底,以這一份線段的右側的函式值為高做矩形:

n\to\infty 的時候,矩形面積和就是曲面下的面積:

那麼,能不能以這一份的線段的左側的函式值為高做矩形?

1.2 計算

算一算就知道了。先把[0,a] 均分成n 份,每份長為\Delta x=\frac{a-0}{n}=\frac{a}{n} ,以及各個劃分點的座標如下:

把座標組成兩個集合:

\{a_i\}=\left\{\frac{0a}{n}, \frac{a}{n}, \frac{2a}{n},\cdots, \frac{(n-1)a}{n}\right\}\quad \{b_i\}=\left\{\frac{a}{n}, \frac{2a}{n},\cdots, \frac{(n-1)a}{n},\frac{na}{n}\right\}

因此,以左側的函式值為高的矩形和可以如下計算:

同樣的道理,可以得到以右側的函式值為高的矩形和:

n\to\infty 的時候,兩者是相等的,它們都是曲邊梯形的面積:

A=\lim_{n\to\infty}A_{Ln}=\lim_{n\to\infty}A_{Rn}=\frac{1}{3}a^3

2 狄利克雷函式的曲邊梯形

之前介紹連續的時候就介紹過狄利克雷函式:

D(x)=\begin{cases}    1&,x為有理數\\    0&,x為無理數\end{cases}

也見識過它的古怪性質。這裡也要把它拉出來作一個反面典型。D(x) 的影象是沒有辦法畫的,非要畫也就是這樣的:

假設要求[0,1] 內的曲邊梯形面積,嘗試對[0,1] 進行5 等分,那麼等分點必然為有理數點(下圖為了演示方便,調整了下xy 座標的比例):

所以這些等分點的函式值必然為1。以1為高,以等分割槽間長度為底作矩形,可以得到:

這些矩形的和必然為1,可以想象進行n 等分也依然為1,所以有:

A_{有理}=1

下面換一種劃分方式,以鄰近的兩個無理數作為端點劃分區間,這些區間的端點的函式值必然為0,以區間長度為底,0為高,得到的矩形和為:

A_{無理}=0

可見,對於D(x) 而言,不同的劃分區間、不同的高的取法,會導致不同的矩形和:

A_{有理}\ne A _{無理}

3 黎曼和

格奧爾格·弗雷德里希·波恩哈德·黎曼(1826-1866)是德國數學家,黎曼幾何學創始人,複變函式論創始人之一。在數學界搞風搞雨的黎曼猜想也是他的傑作。

基於對剛才兩種情況:

  • 拋物線下的曲邊梯形

  • 狄利克雷函式下的曲邊梯形

的思考,看到不同劃分帶來的效果,黎曼先發明瞭黎曼和,進而定義了曲邊梯形的面積,也就是定積分。

3.1 任意劃分

[a,b] 不一定需要均分為n 份,可以任意分割:

很顯然用於分割區間的點符合:

a < x_1 < x_2 < \cdots < x_{n-1} < b

x_0=a,x_n=b ,那麼集合:

P=\{x_0, x_1, x_2, \cdots, x_{n}\}

稱為[a,b] 的一個\color{Salmon}{劃分} 。劃分P 定義了n 個子區間:

[x_0, x_1], [x_1, x_2], \cdots,[x_{k-1}, x_k],\cdots, [x_{n-1}, x_n]

[x_0, x_1] 稱為第1 個子區間,更一般的[x_{k-1},x_k] 被稱為第k 個子區間:

k 個子區間的長度為\Delta x_k=x_k-x_{k-1} :

3.2 任意高度

對於某一個劃分P ,在其第k 個子區間內隨便選一個數\xi_k :

f(\xi_k) 作為矩形的高:

那麼矩形的高度也可以是任意的:

3.3 黎曼和

根據剛才的講解,可以得到如下定義:

設函式f(x) 在[a,b] 上有定義,在[a,b] 上任意插入若干個分點:

a = x_0 < x_1 < x_2\cdots < x_n = b

這些分點的集合:

P=\{x_0, x_1, x_2, \cdots, x_{n}\}

稱為[a,b] 的一個\color{Salmon}{劃分} 。劃分P 定義了n 個子區間:

[x_0, x_1], [x_1, x_2], \cdots, [x_{n-1}, x_n]

它們的長度依次為:

\Delta x_1=x_1-x_0,\Delta x_2=x_2-x_1,\cdots,\Delta x_n=x_n-x_{n-1}

在每個子區間[x_{k-1},x_k] 上任取選取一個數\xi_k ,以[x_{k-1},x_k] 為底,f(\xi_i) 為高構造矩形,這些矩形的和:

A_n=\sum_{k=1}^{n}f(\xi_k)\Delta x_k

稱為f 在[a,b] 上的\color{Salmon}{黎曼和} 。

之前計算的A_L 、A_R 是黎曼和:

狄利克雷函式中劃分出來的矩形和A_{有理} 、A_{無理} 也是黎曼和。

4 定積分

隨著[a,b] 的劃分不斷變細,所有子區間的長度趨於0時,黎曼和不斷地逼近曲邊梯形的面積:

這個過程的嚴格化如下:

設函式f(x) 在[a,b] 上有定義,對於[a,b] 上的任意劃分P ,\xi_k 為子區間[x_{k-1},x_k] 上任意選取的數,子區間[x_{k-1},x_k] 的長度為\Delta x_k ,記:

\lambda=max\{\Delta x_1,\Delta x_2,...,\Delta x_n\}

如果下述極限存在:

I=\lim_{\lambda\to0}\sum_{k=1}^{n}f(\xi_k)\Delta x_k

則稱\color{Salmon}{被積函式}f(x) 在\color{Salmon}{積分割槽間}[a,b] 上\color{Salmon}{可積} ,a 為\color{Salmon}{積分下限} ,b 為\color{Salmon}{積分上限} ,I 為f(x) 在[a,b] 上的\color{Salmon}{定積分} ,x 為\color{Salmon}{積分變數} ,可以標記如下:

I=\int_{a}^{b}f(x)dx

回到之前討論的問題:

  • 拋物線下的曲邊梯形:A_{Ln}=A_{Rn} ,以及各種劃分都相等,所以I 存在,可積

  • 狄利克雷函式下的曲邊梯形:A_{有理}\ne A_{無理} ,所以I 不存在,不可積

這裡新引入的積分符號是萊布尼茲創造的:

S\quad\xrightarrow{\quad拉長\quad}\quad \int

其中,S 代表英文中的求和(“sum”),拉長的\int 則表明積分是和的極限(“limits of sums”)。這個符號相當精練,可以表達非常豐富的資訊:

最新版本(可能有不定期更新):黎曼和與定積分