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給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以儘可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。

注意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。

示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
隨後，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。

示例 2:
輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之後再將它們賣出。
因為這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。

示例 3:
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices)
 
:
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        income, buy = 0, -1
        lenth = len(prices)
        for i in range(lenth):
            if i < lenth-1 and prices[i+1] > prices[i] and buy == -1:
                buy = prices[i]
            elif i > 0 and
 
 prices[i] < prices[i-1] and buy != -1:
                income = income + prices[i-1] - buy
                buy = prices[i]
            elif i == lenth - 1 and buy != -1:
                income = income + prices[i] - buy

        return income   

邏輯略複雜了一點，不過能保證在最少的操作下達到目的，如果不需要控制運算元的話邏輯可以簡單點

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        income, profit = 0, 0
        lenth = len(prices)
        for i in range(lenth-1):
            profit = prices[i+1] - prices[i]
            if  profit> 0:
                income += profit

        return income