全球AI產業發展在2018年這一年，頗具火藥味。這味道，甚至侵染到最偏遠的微小個體。

2月初，河南郟縣，氣溫雖料峭，但36歲的伊亞科卻內心火熱。他急匆匆地來到自己的“科技公司”睿金。一邊監督著工人開電腦，另一邊卻愁眉不展。

幾百萬個嘴部影象的資料標記任務，需要大量人手，而春節馬上就要到了。“明年擴大到1000人”，伊亞科盤算著。作為“AI時代的建築工”，他不能讓公司在競爭中掉隊。

這些資料標記工人，從最基層上，支撐著我國的偉大目標：2030年，AI領域全球領導者。與此同時，亞洲另一端，一群更加“廉價”工人也開始了工作。

印度南部，Yemmiganur小鎮，潮溼而悶熱。100多名農村婦女使用廉價的Pad打開了Playment App。等待她們的，又是上千萬個數據標記任務，還有振興印度AI的重任。

AI時代，印度正遭受全球科技巨頭夾擊。阿里，亞馬遜，騰訊等巨頭，要麼，大筆投資Flipkart，Paytm等本地企業，要麼，直接自己殺入市場。這倒讓印度的AI產業興盛，從業人數在2018年躋身全球前三，僅次中美。

雖說印度本土沒有全球頂級AI企業和人才，但在大洋彼岸的美國，印度裔卻屢居高層。

只不過，競爭仍在繼續。

5月，春天。

美國AI巨頭微軟和谷歌，尷尬地，把各自的開發者大會選在了同一周，這被媒體解讀為“對抗意味”深遠。

陰雨的西雅圖，微軟印度裔CEO納德拉走上了室內舞臺。在他調侃蓋茨和蘋果公司的軼事間，Build大會開始了。

“AI重新定義一切”(AI Redefine All)，這是微軟全面佈局AI的第二年。今年，微軟重點強調Azure AI，帶著小米華為和大疆，向世界推廣自己的“雲 + 生產力 + AI”方案。

此刻，同在西岸的加州山景城，一如既往的陽光明媚。同樣印度裔的谷歌CEO劈柴哥走上了舞臺，只不過是在室外。“移動優先轉向AI優先”(Mobile First to AI First)，今年的I/O大會，同樣是谷歌定義AI戰略的第二年。這次，谷歌把AI融入到了Gmail，安卓，地圖等在內的幾乎全線C端產品。

“下面，是我們語音助手和真人的電話預訂展示”。這一幕，不僅讓全場沸騰，更是直接擊中全球科技媒體G點。可此時，同樣在臺下鼓掌的谷歌黑人研究員Timnit，怎麼也不會想到，半年以後，NIPS會議能給她當頭一棒。

9月，金秋。

全球AI頂級會議NIPS 2018開始售票，僅11分鐘後，門票售罄，一個研究型大會，居然堪比中國春運搶票。但，更戲劇性的一幕還在後面。

11月末，初冬。特魯多當局，拒絕全球多個國家AI學者參會簽證，尤其是非洲。黑人AI研究學者領袖Timnit在推特上表示，一個60人的科研局，近一半人的簽證被拒。北美的強勁力量，正在傲慢地支配AI研究話語權

但世界就是如此，弱小的聲音很快會被喧鬧聲淹沒。12月，NIPS如期在冰天雪地的加拿大開幕。

毫無意外，美國企業包攬論文發表量前四：谷歌，微軟，Facebook和IBM。而四篇全場論文最佳，有三篇都來自加拿大。驕傲的是，而還有一篇來自中國，華為諾亞方舟實驗室。其實，中國力量今年表現可圈可點。百度Firework團隊奪得大會Prosthetics挑戰賽第一名，清華大學也發表21篇論文躋身全球高校前十。

加拿大的高傲不僅因為自身研究實力，更多還來自美國大哥。

多倫多大學的Geoffrey Hinton，是ML教父，更是谷歌大腦科學家，錢來自美國。

麥吉爾大學的Joelle Pineau，是AI專家，更是Facebook蒙特利爾實驗室領隊，錢也來自美國。

阿爾伯塔大學的Richard Sutton，是RL奠基人，更是Deepmind阿爾伯塔實驗室帶頭人，錢實質上還是來自美國。

拿了大哥的錢，就要為大哥辦事。

12月初，華為CFO孟晚舟於加拿大被捕，其背後，則是中美科技的正面硬剛。

02

11月末，美國華盛頓特區秋風瑟瑟。踩著滿地金黃的落葉，特朗普走進總統官邸。當天，一份總統備忘錄出爐，指示美國商務部和資訊相關部門，“必須確保美國在5G的領導地位”。

而華為，碰了特朗普的蛋糕。5G技術不僅是速度更快而帶來的3D高清視訊和VR/AR。

更多的是，以高質量通訊技術為基礎的，和AI相結合的實際AI落地應用：智慧家庭、智慧企業、智慧城市，無人駕駛。“4G改變生活，5G改變社會”。

中美間的競爭在產業鏈各個環節展開。

晶片層，華為巴龍、麒麟通訊晶片和昇騰AI晶片，對抗高通和英偉達。

終端層，OPPO小米，對抗蘋果。

應用層，百度無人車落地長沙，對抗谷歌無人車聯手鳳凰城。

美國不僅擔心失去底層通訊技術層，更擔心的是失去應用和AI技術層。

雖然整體AI實力仍不及美國，但是中國在某些資料上正在趕超：論文數、投資額和專利數。

7月，清華大學釋出報告顯示，在AI領域，中國發表的論文全球佔比，從1997年的4.26%增長至2017年的27.68%，全球領先。論文產出數量上，中國2006年就超過美國，而高引用論文數量上，中國也在2013年超越美國，一直位居世界第一。

10月，英國《每日電訊》發表文章指出，百度，阿里，螞蟻金服和騰訊的AI相關投資額已達到128億美金。相比之下，作為美國對手，谷歌，亞馬遜，蘋果和Facebook參與的AI投資僅為17億美金。而其中投資最多的，則是中國騰訊，從2017年初以來，騰訊參與的交易額高達105億美金。

不僅在商業投資上表現積極，對基礎科研的投資，中國企業也在加強。比如，馬化騰捐資10億用於基礎科研，李彥巨集夫婦捐贈6.6億成立北大百度基金，雷軍也捐款千萬在武漢大學成立聯合AI實驗室。

11月，中國專利保護協會權威釋出《人工智慧技術專利深度分析報告》。中國AI累計的相關專利數量，已經以76876份，超越美國的67276份，成為第一。以發明人單位進行檢視，雖然排名中國第一的百度依然不及美國IBM和微軟，但也已超越三星谷歌位列前三。

遺憾的是，人們都知道數量和質量之間的差別。目前，中國依然缺乏頂級突破，如BigGAN和BERT等。以及，世界級的機器學習架構，如TensorFlow和PyTorch等，也依然缺乏。

眾所周知，技術的關鍵還在於人才。沒有人不怕，我們可以從美國手裡搶。

5月，阿里達摩院王剛，和螞蟻金服何昌華兩位科學家，入選第14批國家“千人計劃”，使得阿里的“國千”人數增加至9人，涵蓋機器學習，雲端計算等諸多領域。

11月，王海峰更是在矽谷宣佈成立百度研究院顧問委員會，並迎來了9位，包括前貝爾實驗室首席科學家David Belanger在內的，計算機視覺、語言、資訊挖掘等各領域的頂級專家。

可是，就當我們覺得，以後可以就這樣隨意從美國挖牆腳的時候，特朗普出手了。11月19日，美國商務部工業與安全域性出臺更加嚴格的出口管制框架。人工智慧，AI晶片赫然在列。更加嚴格的禁令將會限制外來資金、中美合作甚至人員的民間流動，更多特別審批流程將被觸發。特朗普，希望以此限制中國的AI技術“竊取”和拖慢中國。

中國還有牌麼？

03

中美激戰正酣之時，世界的另一個角落，卻是一番靜美……一望無際的草原上，牛羊星星點點，吃著帶露水的嫩草。不經意的，你還會看到粉色的小花。牧民說，格桑花在西藏，寓意幸福。

這與世無爭的藏區，卻暗藏洶湧 —— 寄生蟲。

西藏地廣人稀，人畜接觸面積大，可是卻又缺少優秀醫生。即使牧民感染，醫生也很難診斷病因。直到，他的出現。

懷著為家鄉做點事的熱誠，他做出一套寄生蟲卵檢測系統。只需對檢測物拍照，20秒內，它就能識別出40多種寄生蟲卵，準確度堪比20多年經驗的醫生。

在背後支援的，是 EasyDL，百度基於PaddlePaddle打造的定製化訓練與服務平臺。

7月，李彥巨集在百度開發者大會上，把陳靜飛邀請上臺。

臺上的他，其實代表了中國最大底牌：全民AI的民眾基礎，和龐大的應用市場。9月，李開復在《紐約時報》說，中國 AI 的進步，不只是靠人多和政府補貼，還有中國的資料深度和應用普及。

得益於應用層創業者的激戰和中國民眾的高接納度，中國已經出現了技術的“跨越式效應”，比如，不用信用卡就已經進入移動支付階段。這些過去在C端發力打下的基礎，都是中國AI在激戰中的彈藥。

但2018年，C端的P2P，共享單車，遊戲產業接連衰退，市場似乎已經見頂。但是，中國的B端市場，卻蘊含著巨大能量，未曾釋放。

9月末，騰訊做出最大架構調整，成立雲與智慧產業事業群（CSIG），並大幅擴充相關部部門，未來將全面發力to B業務。

在BAT的to B決策中，騰訊明顯晚了。

阿里本就是B2B起家，跟著馬雲2016年提出的“五大變革”已經在雲業務、大資料、物聯網方面先行起跑。

而百度多年的AI佈局，也為他贏得了優勢。2018年，李彥巨集不斷在各種場合提起“AI為傳統企業賦能”，而實際應用也已確實落地農業、工業、服務業這國民經濟三大產業。

12月中，百度也做出內部重組，全面推出智慧雲事業群組（ACG）。對於雲業務，百度藉助AI實力，未來可能和微軟的“Azure + AI”一樣，不可小覷。

中國這片AI產業蓬勃發展的景象，不僅讓美國忌憚，更讓其他發達國家羨慕。

04

5月末，深圳已進入初夏。穿著一身經典Tiffany藍套裝，默克爾走進了一家AI獨角獸企業，碳雲智慧。企業考察中表面微笑的她，其實心內急迫。回到德國後，她馬上在媒體和專家面前誇讚中國科技，並加緊舉辦總理府AI峰會，呼籲德國政府迅速制定AI策略。

事實上，身處歐洲的德國，不僅自己急迫，更是代表全歐洲著急。歐洲國家，在AI投資上，遠不及中美，而產業化的成熟大型企業，也幾乎沒有。

3月14日，現代最偉大的物理學家霍金遺憾離世。而他生前所在的劍橋大學，其實也有著非常強的AI研究能力。True Knowledge便是誕生在劍橋的語音互動公司。但是，後來被亞馬遜收購了。這也代表了歐洲的AI窘境：科研可以，牛劍帝理蘇黎世都行，但一沒市場二沒政策三沒企業，最後只能被收購，做了美國人嫁衣。

比如，惠普104億美金收購英國Autonomy，谷歌4億英鎊收購DeepMind。而事實上，近五年美國巨頭收購的AI公司中，有19家都來自歐洲，佔比19%。所以，不要覺得能AI落地，對一個國家來說，是一件簡單的事情。

生前的霍金，還說過一句話：

“AI是文明史上的大事，但或者也是最糟糕的事，我們只是不知道。”

話沒錯。但尷尬的是，歐洲人對於這後半句，太認真了。

3月，歐洲政治戰略中心釋出了《人工智慧時代》專題報告。世界本以為，這應該像是中國，印度、新加坡那種，從上到下全面支援，但誰能想到，它的核心思想居然是：以人為本。

報告實質在提醒歐盟，在發展AI時，必須注重公民資料安全，避免各類資料歧視，還要照顧弱勢群體。比如，AI醫保模型，不能給某類性取向的民眾提高保費，AI房貸模型，也不能讓弱勢群體貸不到款，等等。

5月，歐盟GDPR生效， 史上最強資料保護條款上線，直接擊中網際網路企業命門。當天，谷歌就被貼上37億歐元罰單。

AI全球激戰，歐洲正在被邊緣化。

05

2018年的全球AI戰場，在各個層面上看，都是激烈的。資料工廠間的競爭，專業人才間的競爭，公司與機構間的競爭，國與國政治間的競爭，大洲間未來格局的競爭。但其實，還有你和AI之間的競爭。

9月，李開復在《華爾街日報》撰文說，如果你正從事著重複性、日常性、和優化性質的工作，雖然每天辛苦工作只能混個溫飽，但你的未來可能更慘。

因為，你極有可能在未來5年，10年，15年間被AI取代。

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