NMS非極大值抑制疑問，bbox和當前最高分框的重疊面積(IOU)小於一定閾值 那這些框該怎麼處理呢？
下面是NMS的基本的演算法流程，
（1）將所有框的得分排序，選中最高分及其對應的框
（2）遍歷其餘的框，如果和當前最高分框的重疊面積(IOU)大於一定閾值，我們就將框刪除。
（3）從未處理的框中繼續選一個得分最高的，重複上述過程。
我的疑問是： 步驟（2）中遍歷其餘的框，如果和當前最高分框的重疊面積(IOU)小於一定閾值 那這些該怎麼處理呢？謝謝？
例如對於人臉檢測出了2個bbox，分別為A,B，其置信率分別為0.9,0.3，但是他們兩個bbox沒有交集或者交集小於NMS規定的閾值，那請問最後是取那個框作為檢測框呢？
我想我應該表述清楚我的疑問了，謝謝大家的解答~！
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