Caffe-windows 環境配置

本文主要介紹caffe-windows的配置及如何訓練mnist資料集

環境：windows 10\CUDA7.5\cuDNN\VS2013

1、VS2013準備

vs2013中文旗艦版百度下載地址
http://pan.baidu.com/s/1ntr4iQd

vs2013中文旗艦版官方下載地址(請迅雷下載)
http://download.microsoft.com/download/0/7/5/0755898A-ED1B-4E11-BC04-6B9B7D82B1E4/VS2013_RTM_ULT_CHS.iso

vs2013圖文安裝教程：
http://www.ddooo.com/softdown/56303.htm

Visual Studio 2013旗艦版KEY
BWG7X-J98B3-W34RT-33B3R-JVYW9

2、GPU計算環境準備（沒有GPU的同學可以跳過此步）

（1）首先下載並安裝CUDA7.5，下載介面如圖1：

圖 1：CUDA7.5的下載介面

（2）下載cuDNN，注意要下載cuDNN v4版本，下載介面如圖2：

圖 2：cuDNN的下載介面

官網下載cuDNN需要先註冊，而且要填一些調查表，也可以在我上傳的資源中下載。下載後解壓會有三個資料夾bin、include、lib。將這三個資料夾複製到cuda的安裝目錄中：\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v7.5。（cuda的安裝目錄中也有這三個資料夾，將這三個資料夾分別與原來存在的資料夾合併，如3圖所示）。

圖 3：CUDA 7.5 安裝的根目錄

3、caffe-windows準備

(1)下載官方caffe-windows並解壓，將 .\windows\CommonSettings.props.example備份，並改名為CommonSettings.props。如圖4所示：

圖 4：修改後的CommonSettings.props檔案

(2)關於CommonSettings.props檔案的一點說明。

</pre><prename="code"class="html"><?xmlversion

="1.0"encoding="utf-8"?>
<ProjectToolsVersion="4.0"xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">
<ImportGroupLabel="PropertySheets"/>
<PropertyGroupLabel="UserMacros">
<BuildDir>$(SolutionDir)..\Build</BuildDir>
<CpuOnlyBuild>false</CpuOnlyBuild>
<UseCuDNN>true</UseCuDNN>
<CudaVersion>7.5</CudaVersion>
<!-- NOTE: If Python support is enabled, PythonDir (below) needs to be
set to the root of your Python installation. If your Python installation
does not contain debug libraries, debug build will not work. -->
<PythonSupport>false</PythonSupport>
<!-- NOTE: If Matlab support is enabled, MatlabDir (below) needs to be
set to the root of your Matlab installation. -->
<MatlabSupport>false</MatlabSupport>
<CudaDependencies></CudaDependencies>
<!-- Set CUDA architecture suitable for your GPU.
Setting proper architecture is important to mimize your run and compile time. -->
<CudaArchitecture>compute_35,sm_35;compute_52,sm_52</CudaArchitecture>
<CuDnnPath></CuDnnPath>
<ScriptsDir>$(SolutionDir)\scripts</ScriptsDir>
</PropertyGroup>
<PropertyGroupCondition="'$(CpuOnlyBuild)'=='false'">
<CudaDependencies>cublas.lib;cuda.lib;curand.lib;cudart.lib</CudaDependencies>
</PropertyGroup>
<PropertyGroupCondition="'$(UseCuDNN)'=='true'">
<CudaDependencies>cudnn.lib;$(CudaDependencies)</CudaDependencies>
</PropertyGroup>
<PropertyGroupCondition="'$(UseCuDNN)'=='true' And $(CuDnnPath)!=''">
<LibraryPath>$(CuDnnPath)\cuda\lib\x64;$(LibraryPath)</LibraryPath>
<IncludePath>$(CuDnnPath)\cuda\include;$(IncludePath)</IncludePath>
</PropertyGroup>
<PropertyGroup>
<OutDir>$(BuildDir)\$(Platform)\$(Configuration)\</OutDir>
<IntDir>$(BuildDir)\Int\$(ProjectName)\$(Platform)\$(Configuration)\</IntDir>
</PropertyGroup>
<PropertyGroup>
<LibraryPath>$(OutDir);$(CUDA_PATH)\lib\$(Platform);$(LibraryPath)</LibraryPath>
<IncludePath>$(SolutionDir)..\include;$(SolutionDir)..\include\caffe\proto;$(CUDA_PATH)\include;$(IncludePath)</IncludePath>
</PropertyGroup>
<PropertyGroupCondition="'$(PythonSupport)'=='true'">
<PythonDir>C:\Miniconda2\</PythonDir>
<LibraryPath>$(PythonDir)\libs;$(LibraryPath)</LibraryPath>
<IncludePath>$(PythonDir)\include;$(IncludePath)</IncludePath>
</PropertyGroup>
<PropertyGroupCondition="'$(MatlabSupport)'=='true'">
<MatlabDir>C:\Program Files\MATLAB\R2014b</MatlabDir>
<LibraryPath>$(MatlabDir)\extern\lib\win64\microsoft;$(LibraryPath)</LibraryPath>
        <IncludePath>$(MatlabDir)\extern\include;$(IncludePath)

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