IoU(Intersection-over-Union)
交併比 (intersection over union)
即為兩個區域的交集與並集的比值。
例如有兩個區域 C 與 G,如下圖表示:
那麼 IoU 的值定義為:
目標檢測中的 IoU
在目標檢測中,演算法預測出來的 bounding box 不會與 ground truth box 一致,所以就使用 IoU 來評定預測出來的框的好壞。
與 ground truth box 重疊部分越多的候選框得分就會越高,就越有可能被分配正標籤。