對於DFA、NFA理解
最近在做深度包檢測課題時，需要學一些新的演算法：
DFA、NFA，對這兩個演算法進行一下小的總結：
有窮狀態自動機
一聽這個名字感覺很高大上，很陌生，不知道是什麼意思，但是可以分開來理解。有窮，也就是說這個東西是有窮盡的，不是無限多的。狀態自動機（自動機）：軟體工程的統一建模語言(UML)有狀態圖，數字邏輯中也有狀態轉移圖。不過這些各種各樣的圖在本質上都跟狀態機沒有什麼區別。總體的意思就是在有限個輸入的情況下，在這些狀態中轉移並期望最終達到終止狀態。有窮狀態自動機根據確定性可以分為“確定有窮狀態自動機”（DFA - Deterministic finite automaton）和“非確定有窮自動機”（NFA - Non-deterministic finite automaton）。
DFA
確定性有窮狀態自動機：在輸入一個狀態時，只得到一個固定的狀態。但往往從正則表示式翻譯過來的狀態機是ε-NFA，我們需要從ε-NFA通過消除ε邊來轉變成NFA或者DFA。關於轉換在這篇文章裡有提到。
例如：
當輸入一個任何一個可以的字元時，都得到一個固定的狀態。
NFA
這個裡面還有一個小的分支ε-NFA。ε-NFA：我們用ε邊來表示一個狀態可以不讀入字元就跳轉到另一個狀態 上，ε-NFA就是在NFA中存在這種邊的情況，例如：
從start狀態到end狀態，可以不需要讀入字元就進行轉換。
NFA：“非確定有窮自動機”（NFA - Non-deterministic finite automaton），當輸入一個字元或者條件得到一個狀態機的集合。
例如：
當輸入b後可能得到兩種狀態，構成一個狀態集。
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