openCV實現影象邊緣檢測
最近自己在做一個有關影象處理的小專案,涉及到影象的邊緣檢測、直線檢測、輪廓檢測以及角點檢測等,本文首先介紹影象的邊緣檢測,使用的是Canny邊緣檢測演算法,具體程式碼以及檢測效果如下:
1、程式碼部分:
2、原圖以及邊緣檢測效果圖:// Image_Canny.cpp : 定義控制檯應用程式的入口點。 // #include "stdafx.h" #include <cv.h> #include "highgui.h" using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { Mat src_img=imread("..\\image_norm\\71253.jpg"); imshow("src_img",src_img); Mat img_canny(src_img.size(),CV_8UC1,Scalar(0)); //canny detect Canny(src_img,img_canny,100,300,3,true); imshow("img_canny",img_canny); imwrite("..\\post_img\\canny.jpg",img_canny); cvWaitKey(0); return 0; }
至此,影象的邊緣檢測已經實現,在此記錄下來,也供初學者參考,最近一直在加班寫程式碼除錯程式碼,最大的感觸就是:程式碼因在不斷除錯中而愈加精緻。
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