模線性方程組（poj2115）

阿新 • • 發佈：2019-01-20

#include<cstdio>
#define  ll  long long
ll d;
ll x,y;
void exgcd(ll a,ll b){
	if(b==0){
		d=a;
		x=1;
		y=0;
		return ;
	}
	exgcd(b,a%b);
	ll t=x;
	 x=y;
	 y=t-a/b*y;
}
void solution(ll  a,ll  b,ll n){
	if(b==0){printf("0\n");return;}
	exgcd(a,n);
	if(b%d){printf("FOREVER\n");return;}
	ll f=n/d;
	x=x*(b/d);
	ll  X=(x%f+f)%f;
	printf("%lld\n",X);
	
}
int main(){
	ll  A,B,C,k;
	while(scanf("%llu%llu%llu%llu",&A,&B,&C,&k),(A+B+C+k)){
		solution(C,B-A,(ll)1<<k);
	}
	return 0;
}

模線性方程組（poj2115）

#include<cstdio> #define ll long long ll d; ll x,y; void exgcd(ll a,ll b){ if(b==0){ d=a; x=1; y=0; return ; } exgcd(b,a%b); ll t=x;

【模板】合併模線性方程組（POJ2891）

Description 　　給定\(n\)組同餘關係，求解最小的非負整數\(x\)，滿足\(x \mod a_i = r_i\) Input 　　第一行一個整數\(n\) 　　接下來\(n\)行，每行兩個整數，分別表示\(a_i\) 和 \(r_i\) Output 　　一個正整數\(x\)即最小正

POJ 1061 青蛙的約會（拓展歐幾裏得算法求解模線性方程組詳解）

scrip 坐標出發點開心以及 NPU tdi 青蛙的約會方程組題目鏈接： BZOJ： https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1477 POJ： https://cn.vjudge.net/problem

如何使用拓展歐幾裏得算法求解模線性方程組（詳解）

得出 bsp 次方及其根據約數 www 求解回退　　式子a≡b（mod n）稱為a和b關於模n同余，它的充要條件是a-b是n的整數倍，即a-b=zn（其中z取整數）。而模線性方程組ax≡b（mod n）可以寫成ax-b=zn（其中z取整數）,移項可得 ax-zn

模線性方程組（中國剩餘定理）

《孫子算經》裡有這樣一個問題，“今有物不知其數，三三數之剩二（除以3餘2），五五數之剩三（除以5餘3），七七數之剩二（除以7餘2），問物幾何？”，解決這個問題的方法稱為中國剩餘定理，也叫孫子定理。中國古代還有一個叫做“韓信點兵”的問題，和這個問題本質是一樣的。很明顯這個物

採用GAUSS列主消元法求解線性方程組（MATLAB）

%%求解任意線性方程組的解 clc; clear all; format long e disp('線性方程組求解，請輸入引數'); n=input('維數n='); A=input('矩陣A='); b=input('右端項b='); eps=input('控制精度eps='); b=b'; %%變為列

中國剩餘定理求解同餘線性方程組（模數互素和非互素的情況）

中國剩餘定理中國剩餘定理是中國古代求解一次同餘方程組的方法，是數論中的一個重要定理。設m1，m2，m3，...，mk是兩兩互素的正整數，即gcd(mi,mj)=1，i!=j，i,j=1,2,3,...,k. 則同餘方程組： x = a1

HDU 1573 X問題（中國剩餘定理模線性方程組）

思路：方法1：問題可以轉化為求模線性方程組。設要求得的滿足方程組的最小正整數為n； n=b1(moda1) n=b2(moda2) 可以得到： n=b1+x∗a1=b2+y∗a

線性代數（七）-線性方程組的解

最近忙於演算法和戰神4，導致線性代數的優先順序往後降了降，現在半個學期多過去了看了一半，立個flag學期結束錢看完，不過估計是做不到了，但是至少在寒假要開始概率論了吧。 1. 證明如下：可得求解線性方程組的步驟如下：以下為解齊次線性方程和非齊次線性方程的過程

高斯消元法求解線性方程組（分數精確表示）

原理可以參考 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%AB%98%E6%96%AF%E6%B6%88%E5%8E%BB%E6%B3%95 這裡給出使用分數表示計算過程的高斯消元法寫法 github地址：https://github.com/YIWANFEN

求解線性方程組（SVD，QR，Gauss，LU）

曲線擬合過程中，需要求解線性方程組，下面談談線性方程組的求解方法： 1）svd求解對於齊次線性方程 A*X =0; 當A的行數大於列數時，就需要求解最小二乘解，在||X||=1的約束下，其最小二乘解為矩陣A'A最小特徵值所對應的特徵向量。求解方法有兩種（matlab）：

雅可比迭代法解線性方程組（matlab程式）

A=[4,3,0;3,4,-1;0,-1,4]; b=[24,30,-24]; x=jokebi(A,b); function x2=jokebi(B,c) D=diag(diag(B)); U=D-triu(B); L=D-(triu(B))'; x1=(rand(1,

列主元消去法求解線性方程組（C++實現）

接著上次的繼續，上次使用了高斯消元法http://blog.csdn.net/qq_26025363/article/details/53027926，但是，在消元過程中，無法使主元素a(ii)≠0，但是很小時，用其做除數，會導致其他元素數量級的嚴重增長，舍入誤

共軛梯度法解線性方程組（Matlab程式）

%-------共軛梯度法解線性方程組----------- %---Conjugate Gradient method------- %參考教材《數值分析》李乃成&梅立泉，科學出版社2011 clear;clc; % A=[10,-1,-2;-1,10,-2;-1

SVD解線性方程組（非齊次）

對於任一給定的矩陣A（m * n），都存在這樣的分解：其中， U是一個m * m的酉矩陣，S是一個m * n的矩陣，除了主對角線上的元素以外全為0，主對角線上的每個元素都稱為奇異值， V是一個n * n的酉矩陣。求解解線性方程組 Ax=b

迭代法求解線性方程組（C++實現）

本系列是數值分析相關演算法的文章，這次用迭代法求解線性方程組，不同於上次用高斯消元法之類的求解。迭代法對於稀疏矩陣方程組的運算，會大大提高。而如果用高斯相關的演算法求解，會浪費大量資源計算無用的東西，所以有必要研究此演算法。本文章主要使用了3個演算法，分別是

模塊分析（三）

1.7 space 後置狀態你在處理節點要點不同做設計很重要一點就是要考慮匹配設計，就是你的設計一定要有一個意識，就是要回歸原始狀態；也可以稱之為閉環誰急，而且是小地方的閉環，以及異常情況的閉環；比如傳輸你在一個地方加密，解密一般都會考慮到；但是如果是壓縮，邏

數據結構-線性表（2）

順序序表表示元素額外 alt 最大 spa 位置線性表定義：線性表是最基本、最簡單、也是最經常使用的一種數據結構。線性表中數據元素之間的關系是一對一的關系，即除了第一個和最後一個數據元素之外，其他數據元素都是首尾相接的。線性表的邏輯結構簡單，便於實現

Java知識點模塊化（1）—— 面向對象

只需要知識 pad 產生自動裝箱 pri 生存 new 使用前言　　這是我整理的Java筆記，分模塊會陸續上齊，具體鏈接如下：　　1.面向對象：http://www.cnblogs.com/Gabby/p/6857406.html 　　2.集合：　　3.IO：

模塊使用（一）

語句自己所有一個組織另一個腳本文件路徑需要一、模塊簡介 (1) 一個模塊就相當於一個小功能，一個 python 腳本可以單獨運行，也可以導入到另一個腳本中運行(2) 當腳本被導入運行時，我們將其稱為模塊，所有的 .py 文件都可以作為一個模塊導入(3)

模線性方程組（poj2115）

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