POJ-1050 動態規劃最大子段和最大子陣

阿新 • • 發佈：2019-01-21

1、最大子段

由於最大子段不可能以負數或負數段開頭，可以以此得到演算法

int max(int a[],int n)
{
    int sum,maxsum;
    int i ;
    sum = maxsum = 0;
    for(i = 0;i<n;i++)
    {
        sum +=a[i];
        if(sum>maxsum)//子段大於最大值，更新最大值
            maxsum = sum;
        else if(sum<0)//子段小於0，則歸零
            sum = 0;
    }
    return 
 maxsum;
}

### 2、最大子陣 ###
把二維的矩陣化作一維矩陣，每一行加為一個數就形成了一個一維陣列，對這個一維陣列求最大子段，就能得到結果

int rec[200][200];

int max(int n)
{
int i,j,k,p;
int maxnum,sum,_max=-1270000;
for(i=0;i

POJ-1050 動態規劃最大子段和最大子陣

1、最大子段由於最大子段不可能以負數或負數段開頭，可以以此得到演算法 int max(int a[],int n) { int sum,maxsum; int i ; sum = maxsum = 0; for(i =

hdu 1024 Max Sum Plus Plus（動態規劃+m子段和的最大值）

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poj 1050 To the Max（動態規劃處理二維最大子段和）

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[C++] 動態規劃之矩陣連乘、最長公共子序列、最大子段和、最長單調遞增子序列

每次種子 () return 避免 amp 可能 text com 一、動態規劃的基本思想　　動態規劃算法通常用於求解具有某種最優性質的問題。在這類問題中，可能會有許多可行解。每一個解都對應於一個值，我們希望找到具有最優值的解。　　將待求解問題分解成若幹個子問題，先求

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這題區間是可以迴圈的，如果不迴圈的狀態轉移方程是 if(dp[i-1]>0) 　　dp[i]=dp[i-1]+a[i]; else 　　dp[i]=a[i]; 現在題目要求是可以迴圈，分為兩種情況： 1、沒有迴圈，找到了最大的子段。 2、迴圈了，找到了最大的子段。第一

最大子段和與最長遞增子序列（貪心與動態規劃）

話不多說先上程式碼。。。。。最大子段和題目描述給出一段序列，選出其中連續且非空的一段使得這段和最大。輸入輸出格式輸入格式：第一行是一個正整數NNN，表示了序列的長度。第二行包含NNN個絕對值不大於100001000010000的

[洛谷]P1115 最大子段和 (#動態規劃 -1.6)

題目描述給出一段序列，選出其中連續且非空的一段使得這段和最大。輸入輸出格式輸入格式：第一行是一個正整數NN，表示了序列的長度。第二行包含NN個絕對值不大於10000的整數Ai，描述

演算法優化：最大子段和，最大子矩陣和，一維，二維情況分析，動態規劃

最大子段和，前面b[j]理解的是：終點在j的最大連續子段和，及從k:j最大和是對b[j]進行動態規劃，從k:j最大和：取決於k:j-1的最大和，他大於0的話，就為k:j-1的最大和+arr[j],他小於0的話，就只是arr[j] 終點在j一共有n種情況，原問題只是求b[

最大子段和問題：蠻力、遞迴及動態規劃

問題描述求一個序列的最大子段和即最大連續子序列之和。例如序列[4, -3, 5, -2, -1, 2, 6, -2]的最大子段和為11=[4+(-3)+5+(-2)+(-1)+(2)+(6)]。 1. 蠻力演算法思想：從序列首元素開始窮舉

動態規劃；最大子段和；溫故而知新-。-；這個動規公式找的很聰明；

1. #include <iostream> 2. using namespace std; 3. 4. class MaxSum 5. { 6. private: 7. int maxS

動態規劃最大子段和

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urn F12 int ges href 中間 art space style Input示例 6 -2 11 -4 13 -5 -2 Output示例 20 分析：有兩種可能，第一種為正常從[1 - n]序列中的最大子字段和；第二種為數組的total_sum -

3981 動態最大子段和

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輸入 typedef fault namespace 一行 scrip img sum spl 題目傳送門：codevs 3981 動態最大子段和題目描述 Description 題目還是簡單一點好... 有n個數，a[1]到a[n]。接下來q次查詢，每次動

動態最大子段和

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