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BZOJ4753: [Jsoi2016]最佳團體(分數規劃+樹上揹包)
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BZOJ4753: [Jsoi2016]最佳團體
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[BZOJ4753][Jsoi2016]最佳團體(分數規劃+樹形DP)
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【分數規劃+DFS序上DP】BZOJ4753 [Jsoi2016]最佳團體
題面在這裡 這個題一看就要二分吧…… 然後可以用DP驗證 其實就是樹上取最大和 但是如果定義不好的話會被卡常…… 可以DFS序上DP,常數較小 fi,j表示DFS序上前i-1個點,取了j個的
bzoj 4753: [Jsoi2016]最佳團體【01分數規劃+二分+樹上背包】
con ans add 答案 [1] || bool for 二分答案 01分數規劃,二分答案然後把判別式變成Σp[i]-Σs[i]*mid>=0,然後樹上背包判斷,設f[i][j]為在i點子樹裏選j個的最大收益,隨便背包一下就好 最喪病的是神卡常……轉移的時候要另開
【bzoj4753】[Jsoi2016]最佳團體 分數規劃+樹形背包dp
固定 題目 時間復雜度 scanf clas bzoj true ++ 策略 題目描述 JSOI信息學代表隊一共有N名候選人,這些候選人從1到N編號。方便起見,JYY的編號是0號。每個候選人都由一位編號比他小的候選人Ri推薦。如果Ri=0則說明這個候選人是JYY自己看上的
BZOJ4753:[JSOI2016]最佳團體——題解
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Bzoj4753/洛谷P4432 [JSOI2016]最佳團體(0/1分數規劃+樹形DP)
題面 Bzoj 洛谷 題解 這種求比值最大就是\(0/1\)分數規劃的一般模型。 這裡用二分法來求解最大比值,接著考慮如何\(check\),這裡很明顯可以想到用樹形揹包\(check\),但是時間複雜度要優化成\(O(n^2)\)的,可以參考之前寫的這篇部落格 #include <cstd
BZOJ_4753_[Jsoi2016]最佳團體_樹形背包+01分數規劃
AC 也有 clas ont 二分 人的 amp strong string BZOJ_4753_[Jsoi2016]最佳團體_樹形背包+01分數規劃 Description JSOI信息學代表隊一共有N名候選人,這些候選人從1到N編號。方便起見,JYY的編號是0號
[JSOI2016]最佳團體
遍歷 pri 好的 子節點 大小 logs for 一道 return 傳送門 個人認為本題是這道題的加強版,加強之處在於本題要用到背包類樹形DP.所以不會背包類樹形DP的話,可以先做這道題.也可以自行學習. 推薦的第一道題的題解 推薦的第二道題的題解 題意:N個人,1-N
P4322 [JSOI2016]最佳團體
else 如果 node emp ems code const spa bsp 01分數規劃+樹形dp,其實很好想,題也不難。 題幹: 題目描述 JSOI 信息學代表隊一共有 NNN 名候選人,這些候選人從 111 到 NNN 編號。方便起見,JYY 的編號是
bzoj4753 最佳團體
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最佳團體(jsoi2016)——01分數規劃&&樹形dp
題目描述 JSOI 資訊學代表隊一共有 N 名候選人,這些候選人從 1 到 N 編號。方便起見,JYY 的編號是 0 號。每個候選人都由一位編號比他小的候選人 Ri 推薦。如果 Ri=0 則說明這個候選人是 JYY 自己看上的。為了保證團隊的和諧,JYY 需要保證,如果招募了候選人 i,那
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科技創新 快的 return getc += 會同 一起 top for 題目背景 公元 2044 年,人類進入了宇宙紀元。 題目描述 公元 2044 年,人類進入了宇宙紀元。 L 國有 nn 個星球,還有 n-1n−1 條雙向航道,每條航道建立在兩個星
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bzoj 4753 最佳團體
轉化 using space dfs 答案 for ack char 滿足 Written with StackEdit. Description \(JSOI\)信息學代表隊一共有N名候選人,這些候選人從\(1\)到\(N\)編號。方便起見,\(JYY\)的編號是\(
樹上揹包的上下界優化
最近做了幾道樹上揹包的題目,很多題目的資料範圍都很小,但實際上樹上揹包有多種方式可以優化到 \(O(nm)\) (\(n\) 為節點數,\(m\) 為體積的值域),比如先序遍歷優化(何森《先序遍歷用於優化樹形揹包問題》),求泛化物品的並(徐持衡《淺談幾類揹包題》)……經過一番學習,覺得還是上下界優化理解起來最
LUOGU P5061 祕密任務(揹包+二分圖染色)
傳送門 解題思路 \(orz\)出題人的神仙做法。本蒟蒻看不懂,就水個求補圖再二分圖染色的方法來\(%1%\)出題人。 首先我們對圖中\(m\)個關係連邊,發現這樣是沒法做的,因為我們最後要關注的是誰和誰不能在一起,這個限制是比較大的。所以我們考慮建一個補圖,就是把原來沒有的邊加邊,原來存