C-COT：Learning Continuous Convolution Operators for Visual Tracking程式問題
Martin Danelljan在ECCV2016發表的論文。
在之後的ECO中也有涉及。
這是瑞典Linkoping University(林雪平大學)的一個計算機視覺實驗室網站，裡面有Beyond Correlation Filters: Learning Continuous Convolution Operators for Visual Tracking的一些連結。裡面也有Martin Danelljan的其他論文。
下載完後，解壓好。
先安裝好vs2015
按以下步驟：
1.https://github.com/vlfeat/matconvnet 下載壓縮包，解壓到~/Continuous-ConvOp-master/external_libs/matconvnet/
目錄下
2.https://github.com/pdollar/toolbox 下載壓縮包，解壓到 ~/Continuous-ConvOp-master/external_libs/pdollar_toolbox/ 目錄下
3.執行 Install.m檔案編譯對應的c檔案,首先執行mex -setup C 選擇編譯器
4.執行 demo.m檔案
報錯處理：
1.imagenet-vgg-m-2048.mat檔案不存在
2.未定義與 'struct' 型別的輸入引數相對應的函式 'vl_simplenn_tidy'。意思就是matlab缺少某些函式工具
解決方法：這裡需要安裝好vs2015或更高的版本
在/matlab/下執行
之後執行vl_testnn.m
接著編譯階段：
CPU版本：執行vl_compilenn
GPU版本：執行vl_compilenn('enableGpu',true)
3.
matlab沒檢測到vs2015的編譯器（version>=14.0）
解決方法：community版，預設是不裝C++編譯器和SDK8.1 的，需要在VS2015裡新建專案，然後選C++，它會提示讓你更新這部分
如圖：
我是已經安裝好了，只是給個示例。
最後在matlab裡命令輸入：
mex -setup
然後輸入vl_compilenn
依舊報錯，憤怒，只能在這個檔案的line 535 ，把該行強行註釋掉：
然後就可以了：
結果：
然後就可以跑C-COT的程式了，但是實時性有點慢，但看這篇論文看思路。
連結：http://pan.baidu.com/s/1kV8BtOz 密碼：x3hp
這是matlab2016破解需要替換的一些檔案
若matlab2014的版本，可以嘗試裡面matlab找不到編譯器那個壓縮包裡的方法，
把對應著兩個檔案放進matlab對應的目錄下，然後再嘗試是否能找到vs2015編譯器，前提，vs2015安裝好了，我matlab2014試過，能找到，然後還是執行那個vl_compilnn時依然報錯，也打算換成2016了。所以2014版本的可以試一下把對應那個line535註釋掉，看是否能行，祝安好！