Spark RDD Actions操作之reduce()
textFile.map(line => line.split(" ").size).reduce((a, b) => if (a > b) a else b)
The arguments to reduce() are Scala function literals (closures)。
reduce將RDD中元素兩兩傳遞給輸入函式? 同時產生一個新的值,新產生的值與RDD中下一個元素再被傳遞給輸入函式直到最後只有一個值為止。
Scala的anonymous(匿名函式):
def num(x: Int, y: Int) => if(x > y) x else y
Scala的currying(柯里化):
def num(x: Int)(y: Int) => if(x > y) x else y
def num(x: Int) = (y: Int) => if(x > y) x else y
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