PERL演算法-加入子程式的堆排序

阿新 • • 發佈：2019-02-01

1、引入模組(有些模組是沒有必要的)，單執行緒。

資料格式：chr gene|exon|introns begin end 型別的資料。

大根堆調整演算法。

這裡$code() 等價了右孩子與左孩子的比對。

小根堆調整演算法只需要將$code() > 0 和$code >= 0 替換為 $code < 0 和 $code <= 0 即可。

小根堆調整演算法

堆排序

多列條件排序。這裡優先為2、1、3列排序

PS:

perl這種傳遞函式引數的特性和內建的$a、$b變數很方便的完成了多列條件比對。

PERL演算法-加入子程式的堆排序

1、引入模組(有些模組是沒有必要的)，單執行緒。資料格式：chr gene|exon|introns begin end 型別的資料。大根堆調整演算法。這裡$code() 等價了右孩子與左孩子的比對。小根堆調整演算法只需要將$code() > 0

資料結構與演算法C++之堆排序

首先需要介紹一下一個新的資料結構：堆堆使用了優先佇列普通佇列：先進先出，後進後出優先佇列：出隊順序與入隊順序無關，與優先順序有關，一般取出優先順序最高的元素，堆入隊出隊的演算法複雜度都為O(nlogn) 最常使用的是二叉堆（Binary Heap）如上圖所示，62稱為41和30

排序演算法大雜燴之堆排序

排序演算法大雜燴主幹文章傳送門堆排序 #include <iostream> #include <vector> /* 非降序排序時間複雜度:o(nlgn) 空間複雜度:o(nlgn) 建堆:o(n) 維護堆:o(lgn) 不穩定 */ using n

排序演算法(四)：堆排序（Heap Sort）

堆排序是一種樹形選擇排序，是對直接選擇排序的有效改進。基本思想：堆的定義如下：具有n個元素的序列（k1,k2,...,kn),當且僅當滿足時稱之為堆。由堆的定義可以看出，堆頂元素（即第一個元素）必為最小項（小頂堆）。若以一維陣列儲存一個堆，則堆對應一棵完全二叉樹，且所有

【排序演算法7】堆排序

此排序演算法完全是看著MoreWindows大神的部落格一邊看一邊體會一邊跟著敲出來的，在這裡還是非常感謝他。部落格地址https://blog.csdn.net/MoreWindows/article/details/6709644 上述地址對堆排序講的很細緻，這裡就不講了。但是不知

排序演算法串燒——堆排序

堆排序準備知識講解什麼是堆：堆是一種具有特定特性的完全二叉樹。滿足兩種特定的性質： 1. 堆的每一個父親節點都大於（或小於）其子節點（分別稱為：大頂堆、小頂堆）。堆排序的建立過程：我們使用一組資料來進行堆排序，以直觀的理解堆排序的過程。我們實現的是大

排序演算法5——圖解堆排序及其實現

排序演算法1——圖解氣泡排序及其實現（三種方法，基於模板及函式指標）排序演算法2——圖解簡單選擇排序及其實現排序演算法3——圖解直接插入排序以及折半（二分）插入排序及其實現排序演算法4——圖解希爾排序及其實現排序演算法5——圖解堆排序及其實現排序演算法6——圖解歸併排序及其遞迴與非

演算法---JAVA實現堆排序(大頂堆)

堆排序是一種樹形選擇排序方法，它的特點是：在排序的過程中，將array[0，...，n-1]看成是一顆完全二叉樹的順序儲存結構，利用完全二叉樹中雙親節點和孩子結點之間的內在關係，在當前無序區中選擇關鍵字最大（最小）的元素。 1. 若array[0，...，n-1]表示一顆完

排序演算法(一)之堆排序

預備知識堆排序　　堆排序是利用堆這種資料結構而設計的一種排序演算法，堆排序是一種選擇排序，它的最壞，最好，平均時間複雜度均為O(nlogn)，它也是不穩定排序。首先簡單瞭解下堆結構。堆　　堆是具有以下性質的完全二叉樹：每個結點的值都大於或等於其左右孩子結點的值，稱為大頂堆；或

【java面試】演算法篇之堆排序

一、堆的概念堆是一棵順序儲存的完全二叉樹。完全二叉樹中所有非終端節點的值均不大於（或不小於）其左、右孩子節點的值。其中每個節點的值小於等於其左、右孩子的值，這樣的堆稱為小根堆；其中每個節點的值大

排序演算法整理(6)堆排序的應用，top K 問題

top K問題是這樣的，給定一組任意順序的數，假設有n個。如何儘快地找到它們的前K個最大的數？首先，既然是找前K個最大的數，那麼最直觀的辦法是，n個數全部都排序，然後挑出前K個最大數。但是這樣顯然做了一些不必要的事兒。利用堆這種資料結構，藉助前文《排序演算法整理(5)堆

演算法設計之堆排序

1. 堆堆，也叫做優先佇列。而其實質上是一顆完全二叉樹，而且其每個非葉節點的值都大於或等於它左右孩子的值（大根堆），或者小於等於它左右孩子的值（小根堆）。而之所以稱之為優先佇列，是因為在佇列中我們按存入佇列的先後順序取出元素，而在堆中我們按照節點的優先級別取出元素（顯然，根節點具有最大優先順序

排序演算法總結之堆排序

一，堆排序介紹堆是一個優先順序佇列，對於大頂堆而言，堆頂元素的權值最大。將待排序的陣列建堆，然後不斷地刪除堆頂元素，就實現了排序。關於堆，參考：資料結構--堆的實現之深入分析下面的堆排序演算法將陣列中的元素從小到大排序，用大頂堆來實現。二，堆排序演算法分析現給定了一維陣列，需要將陣列

圖解排序演算法(三)之堆排序

預備知識堆排序　　堆排序是利用堆這種資料結構而設計的一種排序演算法，堆排序是一種選擇排序，它的最壞，最好，平均時間複雜度均為O(nlogn)，它也是不穩定排序。首先簡單瞭解下堆結構。堆　　堆是具有以下性質的完全二叉樹：每個結點的值都大於或等於其左右孩子結點的值，稱為大頂堆；或者每個結點的值都小

【演算法導論】堆排序實現

我建立了一個Heap的資料結構，而不是像STL那樣使用函式解決堆排序，當然STL的比較優雅一點，我只是提供第二個思路 #ifndef HEAP_SORT_H #define HEAP_SORT_H #include <vector> #include <

【Python排序搜尋基本演算法】之堆排序

堆是一種完全二叉樹，堆排序是一種樹形選擇排序，利用了大頂堆堆頂元素最大的特點，不斷取出最大元素，並調整使剩下的元素還是大頂堆，依次取出最大元素就是排好序的列表。舉例如下，把序列[26,5,77,1,61,11,59,15,48,19]排序，如下：

一步一步寫演算法（之堆排序）

排序演算法之python堆排序

堆排序介紹：堆排序也是一種選擇排序。每趟從待排序的記錄中選出關鍵字最小的記錄，順序放在已排序的記錄序列末尾，直到全部排序結束為止。跟簡單選擇排序不同的是待排序的待排序列是利用二叉樹這種資料結構儲存的。相比之下是更優化的。思想：首先，要介紹一下堆。堆是一

【排序演算法】：堆排序

介紹堆排序(Heapsort)是指利用堆積樹（堆）這種資料結構所設計的一種排序演算法，它是選擇排序的一種。可以利用陣列的特點快速定位指定索引的元素。堆分為大根堆和小根堆，是完全二叉樹。大根堆的要求是每個節點的值都不大於其父節點的值，即A[PARENT[i]]

（演算法總結）堆排序的應用：尋找中位數

設計一個數據結構，可動態地維護一組資料，且支援如下操作：（1）新增元素：void addNum(int num) （2）返回這組資料中的中位數 double findMedian() 【思考】如何獲取一組元素的中位數（1）首先，我們馬上想到的方法，最直觀的方法就是

PERL演算法-加入子程式的堆排序

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