訊號的擬合方法有多種，對訊號進行擬合也就是迴歸分析的方法有多種。通常用於預測分析，時間序列模型以及發現變數之間的因果關係。

迴歸分析是建模和分析資料的重要工具，進行曲線擬合使得曲線或線到資料點的差異達到最小。

各種各樣的迴歸技術用於預測，這些技術主要有三個度量（自變數的個數，因變數的型別以及迴歸線的形狀）

http://www.csdn.net/article/2015-08-19/2825492 ，應該掌握的七種迴歸技術

http://blog.csdn.net/mao_feng/article/details/70225068  過擬合的解決辦法

另外還可以 有三次樣條擬合

http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/11119081 幾個簡單的平滑處理演算法，三點線性平滑、五點線性平滑和七點線性平滑。

http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/9094945  推導方法，應用最小二乘法進行平滑