機器視覺演算法 筆記
阿新 • • 發佈：2019-02-07
影象的預處理：
影象增強技術：空間域和頻率域 點運算：影象灰度化，直方圖均衡化，和區域性統計法。
領域運算：影象平滑，影象銳化
2.分段線性變換：突出影象中感興趣的灰度區間，相對抑制不需要的灰度區間
3.非線性變換：a.指數變換：適用於過亮的影象
b.對數變換：適用於過暗的影象
灰度分佈均衡化：直方圖均衡化:對畫素個數多的灰度級進行展寬，對畫素個數少的灰度級進行縮減
影象開運算：先腐蝕後膨脹 ：能夠去除孤立的小點、毛刺、小橋，消除小物體和平滑較大物體的邊界而不明顯改變其面積；
影象閉運算：先膨脹後腐蝕：填充物體內的細小空洞、連線鄰近物體和平滑邊界同時不改變物體面積；
影象的分割：*閾值化 自動提取閾值的方法：
1.大津法 ：把影象直方圖用某一灰度值分成兩組，當分成兩組間的方差最大時，此灰度值為 影象二值化處理的閾值
2.迭代閾值法：選擇T初始值為灰度平均值，然後分成兩組，再計算這兩組平均值a，b，重新計算T=a+b/2;直到a，b不 再變化
影象的定位：投影法定位：迴圈各行，統計該行黑畫素點的個數。設該行共有M個黑畫素，則把該列從第一行到第M行置黑
頻域：傅立葉變換：廣泛應用於影象變換，影象編碼與壓縮、影象分割、和影象重建
Gabor變換：在頻率不同尺度和不同方向提取相關的特徵，濾波、紋理識別、邊緣檢測和提取、影象分割
小波變換：影象去噪
影象增強技術：空間域和頻率域 點運算：影象灰度化，直方圖均衡化，和區域性統計法。
領域運算：影象平滑，影象銳化
頻率域：高低通濾波 //影象的邊緣和噪聲對應於傅立葉變換的高頻部分，低通濾波可平滑影象去除噪聲。
灰度變換：1.線性變換：適用於曝光不足或過度的影象2.分段線性變換：突出影象中感興趣的灰度區間，相對抑制不需要的灰度區間
3.非線性變換：a.指數變換：適用於過亮的影象
b.對數變換：適用於過暗的影象
灰度分佈均衡化：直方圖均衡化:對畫素個數多的灰度級進行展寬，對畫素個數少的灰度級進行縮減
影象開運算：先腐蝕後膨脹 ：能夠去除孤立的小點、毛刺、小橋，消除小物體和平滑較大物體的邊界而不明顯改變其面積；
影象閉運算：先膨脹後腐蝕：填充物體內的細小空洞、連線鄰近物體和平滑邊界同時不改變物體面積；
影象的分割：*閾值化 自動提取閾值的方法：
1.大津法 ：把影象直方圖用某一灰度值分成兩組，當分成兩組間的方差最大時，此灰度值為 影象二值化處理的閾值
2.迭代閾值法：選擇T初始值為灰度平均值，然後分成兩組，再計算這兩組平均值a，b，重新計算T=a+b/2;直到a，b不 再變化
影象的定位：投影法定位：迴圈各行，統計該行黑畫素點的個數。設該行共有M個黑畫素，則把該列從第一行到第M行置黑
頻域：傅立葉變換：廣泛應用於影象變換，影象編碼與壓縮、影象分割、和影象重建
Gabor變換：在頻率不同尺度和不同方向提取相關的特徵，濾波、紋理識別、邊緣檢測和提取、影象分割
小波變換：影象去噪