tensorflow下怎麼解決語義分割交叉熵損失總是nan
本次訓練一個帶有語義分割任務的網路，發現語義分割的交叉熵損失一直是nan，而且是從剛開始迭代就是nan，檢查了網路一直沒發現問題，學習率調小也不起作用，推測是損失函式計算中log傳入了０，考慮到用的啟用函式是tanh，會產生0值，所以考慮將啟用函式換成不帶０的sigmoid函式，換完之後發現立馬就是正常損失值開始迭代了
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