matlab練習程式(影象傅立葉變換,幅度譜,相位譜)
cl;
img=imread('15.bmp');
%img=double(img);
f=fft2(img); %傅立葉變換
f=fftshift(f); %使影象對稱
r=real(f); %影象頻域實部
i=imag(f); %影象頻域虛部
margin=log(abs(f)); %影象幅度譜,加log便於顯示
phase=log(angle(f)*180/pi); %影象相位譜
l=log(f);
subplot(2,2,1),imshow(img),title('源影象');
%subplot(2,2,2),imshow(l,[]),title('影象頻譜');
subplot(2,2,3),imshow(margin,[]),title('影象幅度譜');
subplot(2,2,4),imshow(phase,[]),title('影象相位譜');
相關推薦
matlab練習程式(影象傅立葉變換,幅度譜,相位譜)
cl;img=imread('15.bmp');%img=double(img);f=fft2(img); %傅立葉變換f=fftshift(f); %使影象對稱r=real(f); %影象頻域實部i=imag(f); %影象頻域虛部margi
案例解釋影象傅立葉變換的幅度譜和相位譜的以及反變換
目的:讀取影象 A(lena.tiff)和B(rice.tif),顯示這兩幅影象,對影象作傅立葉變換,顯示影象的傅立葉幅度譜和相位譜。做傅立葉逆變換,顯示重建影象。 影象的頻率是表徵影象中灰度變
影象傅立葉變換的物理意義(轉)
最近看了opencv中的傅立葉變換,對測試結果很是懵逼,不知道變換結果到底有什麼意義,今天看到這篇文章,稍微有點明白了,在這裡轉來記錄一下(如果侵犯了原作者版權,請及時告知) 影象的頻率是表徵影象中灰度變化劇烈程度的指標,是灰度在平面空間上的梯 度。如:
影象傅立葉變換(二維離散傅立葉變換)
影象傅立葉變換 二維離散傅立葉變換是將影象從空間域轉至頻域,在影象增強、影象去噪、影象邊緣檢測、影象特徵提取、影象壓縮等等應用中都起著極其重要的作用。理論基礎是任意函式都可以表示成正弦函式的線性組合的形式。公式如下 逆變換公式如下 令 R(u,v) 和 I(u,c) 分別表示 F
opencv學習(十五)之影象傅立葉變換dft
在學習訊號與系統或通訊原理等課程裡面可能對傅立葉變換有了一定的瞭解。我們知道傅立葉變換是把一個訊號從時域變換到其對應的頻域進行分析。如果有小夥伴還對傅立葉變換處於很迷糊的狀態,請戳這裡,非常通俗易懂。而在影象處理中也有傅立葉分析的概念,我這裡給出在其官方指導檔案
OpenCV—python 影象矯正(基於傅立葉變換—基於透視變換)
影象校正執行環境 Anaconda| pycharm/jupyter notebook 你需要安裝如下庫 pip install numpy pip install matplotlib pip install opencv-python 一、基於傅立葉變換
matlab 時頻分析 短時傅立葉變換 STFT
分享一下我老師大神的人工智慧教程!零基礎,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也歡迎大家轉載本篇文章。分享知識,造福人民,實現我們中華民族偉大復興!  
影象傅立葉變換
1傅立葉變換物理意義 影象的頻率是表徵影象中灰度變化劇烈程度的指標,是灰度在平面空間上的梯度。如:大面積的沙漠在影象中是一片灰度變化緩慢的區域,對應的頻率值很低;而對於地表屬性變換劇烈的邊緣區域在影象中是一片灰度變化劇烈的區域,對應的頻率值較高。傅立葉變換在實際中有非常明顯的物理意義,設f是
FFT(快速傅立葉變換)
- 概念引入 - 點值表示 對於一個$n - 1$次多項式$A(x)$,可以通過確定$n$個點與值(即$x$和$y$)來表示這唯一的$A(x)$ - 複數 對於一元二次方程 $$x^2 + 1 = 0$$ 在實數範圍內無解,那麼我們將實數範圍擴充,就得到了複數,
11.頻域裡的卷積——介紹,傅立葉變換和卷積,快速傅立葉變換(FFT)_1
目錄 介紹 FFT 介紹 我們將繼續討論頻率分析以及如何用頻率分量的概念來研究影象。如果你還記得上次我們講過的基於頻率的影象分解的概念。我們通過給你們看這張照片來回憶它(如圖)。這是著名的Dali圖片,當你在那裡允許高頻影象時,你會看到一個女人在欣賞地中海之類的東
影象處理複習2——影象傅立葉變換和頻域濾波
影象處理複習 CH4 基本影象變換 4.1 DFT (1)一維DFT 一維DFT: F(u)=1N∑N−1x=0f(x)e−j2πuxN,x=0,1,…,N−1 其逆變換: f(x)=∑N−1u=0F(u)ej2πuxN,u=0,1
如何理解 影象傅立葉變換的頻譜圖 如何理解 影象傅立葉變換的頻譜圖
原 如何理解 影象傅立葉變換的頻譜圖 2018年09月18日 16:43:00 Ring__Rain 閱讀數:965
影象傅立葉變換與逆變換OpenCV實現
程式碼步驟: 讀入影象->傅立葉變換->傅立葉逆變換->讀取影象 int main() { cv::Mat img = cv::imread("lena.jpg"); DFTtransform(img);
Matlab卷積與反傅立葉變換的問題
為什麼兩個二維的矩陣的卷積結果卻不等於他們傅立葉變換後乘積的傅立葉逆變換呢?理論上是相等的,用一維矩陣驗證是相等的啊困惑?望高手賜教!謝謝!使用“時域卷積與頻域相乘等效為傅立葉變換對”的結論需要注意兩個條件:1)卷積為圓周卷積,而不是線性卷積;2)頻域相乘為點乘。matlab中的conv以及conv2函式都是
如何理解 影象傅立葉變換的頻譜圖
很多人都不瞭解影象(二維)頻譜中的每一點究竟代表了什麼,有什麼意義? 一句話:二維頻譜中的每一個點都是一個與之一一對應的二維正弦/餘弦波。 常言道,百聞不如一見,人腦對於影象的理解能力是非常發達的。換句話說,一副影象(不論是灰度的影象還是彩色影象)所提供的資訊是顯
理解離散傅立葉變換(一. 傅立葉變換的由來)
理解離散傅立葉變換(一) ------傅立葉變換的由來 關於傅立葉變換,無論是書本還是在網上可以很容易找到關於傅立葉變換的描述,但是大都是些故弄玄虛的文章,太過抽象,盡是一些讓人看了就望而生畏的公式的羅列,讓人很難能夠從感性上得到理解
DFT(離散傅立葉變換)和DCT(離散餘弦變換)有何區別和聯絡
首先,在理解這3個變數之前,你要知道DTFT: DTFT是離散時間傅立葉變換,用來表達連續的訊號的頻譜。 然後理解DFT: DFT是離散傅立葉變換,針對的是離散的訊號和頻譜。DFT是DTFT變化而來,其
CUDFF 影象傅立葉變換
cudff 快速傅立葉變換 利用cuda進行fft變換時,會有一些引數設定的規則,一下舉例進行說明: float *h_Data; //"h_": host,表示CPU記憶體 float *d_Data; //"d_":device,表示GPU記憶體 fComplex
c語言數字影象處理(六):二維離散傅立葉變換
基礎知識 複數表示 C = R + jI 極座標:C = |C|(cosθ + jsinθ) 尤拉公式:C = |C|ejθ 有關更多的時域與複頻域的知識可以學習複變函式與積分變換,本篇文章只給出DFT公式,性質,以及實現方法 二維離散傅立葉變換(DFT) 其中f(x,y)為原影象,F(u,
《OpenCV3程式設計入門》——5.5.8 離散傅立葉變換綜合示例程式(附程式碼)
綜合《OpenCV3程式設計入門》——5.5 離散傅立葉變換原理和 《OpenCV3程式設計入門》——5.5.2 離散傅立葉變換相關函式詳解兩篇文章對離傅立葉變換的詳細介紹,本篇將展示實現離散傅立葉變化的示例程式(本篇所涉及的所有知識均在上述兩篇博文裡有詳細解釋,請參考): //--------