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[ACL2016]Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification

關係分類在自然語言處理領域是一個很重要的語義處理任務,目前state-of-the-art system非常依賴於lexical resources 比如WordNet或者dependency parser 和NER. 還有一個挑戰是重要資訊不知道在句中的什麼位置。鑑於此,本文提出了Attention-based bidirectional long short-term memory networks(att-BLSTM)用於capture 句中的重要資訊。
特別注意的是:本文model沒用使用any features derived from lexical resources or NLP system
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