Spark上矩陣運算庫(六)——高階矩陣操作2

阿新 • • 發佈：2019-02-15

Logistic Regression

Logistic Regression是廣義線性迴歸模型的代表，在迴歸問題中具有廣泛的應用。Logstic Regression是在普通的線性迴歸模型基礎上發展出來的，它將線性擬合的物件從因變數y變為因變數的對數機率 log p/(1-p) 。

其主要演算法同普通的線性迴歸模型演算法，但是在計算梯度時，因為引入了對數機率，因此與普通的線性迴歸不同。但除此之外，其他部分基本一致。

我找到了Stanford大學的機器學習課程中，提供的Logistic Regression參考實現的Matlab程式碼，程式碼下載頁面見此。

Spark上矩陣運算庫(六)——高階矩陣操作2

Logistic Regression Logistic Regression是廣義線性迴歸模型的代表，在迴歸問題中具有廣泛的應用。Logstic Regression是在普通的線性迴歸模型基礎上發展出來的，它將線性擬合的物件從因變數y變為因變數的對數機率 log p/(1-p) 。其主要演算法同普通的線

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