讀書筆記:機器學習實戰(5)——章6的支援向量機程式碼和個人理解與註釋
時隔好久,前幾章部落格是去年看的時候寫的,後來只看書沒有繼續寫,再後來忙著專案,連書都很少看了。然後是忙完專案後的空白期的瘋狂看書,看了很多資料結構演算法,設計模式,程式碼整潔,專案可重構方面的書。年後重新把《機器學習實戰》後面的章節讀完,現在開始整理筆記。
支援向量機,個人理解就是有一個n維的特徵空間,要想把裡面的特徵二分(多分類是svd的變種方法,後面再講),那麼就需要一個n-1維的超平面來分割它(比如2維的平面分割兩塊需要一條1維的線)。而這個超平面怎麼定義或者怎麼求取呢?就是要找到可能在超平面或者超平面“最近”位置的點,來定位它。
下班了,後面下次補,今天有點餓。
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