結構與演算法(05):二叉樹與多叉樹
阿新 • • 發佈:2020-09-23
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# 一、樹狀結構
## 1、陣列與連結串列
**陣列結構**
陣列儲存是通過下標方式訪問元素,查詢速度快,如果陣列元素是有序的,還可使用二分查詢提高檢索速度;如果新增新元素可能會導致多個下標移動,效率較低;
**連結串列結構**
連結串列儲存元素,對於元素新增和刪除效率高,但是遍歷元素每次都需要從頭結點開始,效率特別低;
樹形結構能同時相對提高資料儲存和讀取的效率。
## 2、樹結構概念
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1691717/202009/1691717-20200923141740675-980498691.png)
- 根節點:樹的根源,沒有父節點的節點,如上圖A節點;
- 兄弟節點:擁有同一父節點的子節點。如圖B與C點;
- 葉子節點:沒有子節點的節點。如圖DEFG節點;
- 樹的高度:最大層數,如圖為3層;
- 路徑:從root根節點找到指定節點的路線;
樹形結構是一層次的巢狀結構。一個樹形結構的外層和內層有相似的結構,所以這種結構多可以遞迴的表示。經典資料結構中的各種樹狀圖是一種典型的樹形結構:一顆樹可以簡單的表示為根, 左子樹, 右子樹。 左子樹和右子樹又有自己的子樹。
# 二、二叉樹模型
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1691717/202009/1691717-20200923141749048-1264421098.png)
樹的種類有很多,二叉樹(BinaryTree)是樹形結構的一個重要型別,每個節點最多隻能有兩個子節點的一種形式稱為二叉樹,二叉樹的子節點分為左節點和右節點,許多實際問題抽象出來的資料結構往往是二叉樹形式。
**完全二叉樹**
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1691717/202009/1691717-20200923141756585-1062416762.png)
二叉樹的所有葉子節點都在最後一層或者倒數第二層,而且最後一層的葉子節點在左邊連續,倒數第二 層的葉子節點在右邊連續,我們稱為完全二叉樹
**滿二叉樹**
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1691717/202009/1691717-20200923141803913-1539575748.png)
當二叉樹的所有葉子節點都在最後一層,並且結點總數= 2^n -1 , n 為層數,則稱為滿二叉樹。
**平衡二叉樹**
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1691717/202009/1691717-20200923141818942-742528345.png)
平衡二叉樹指的是,任意節點的子樹的高度差的絕對值都小於等於1,並且左右兩個子樹都是一棵平衡二叉樹,常見的符合平衡樹的有,B樹(多路平衡搜尋樹)、AVL樹(二叉平衡搜尋樹)等。
**二叉查詢樹**
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1691717/202009/1691717-20200923141826951-878651072.png)
二叉查詢樹(BinarySearchTree)不但二叉樹,同時滿足一定的有序性:節點的左子節點比自己小,節點的右子節點比自己大。
# 三、二叉樹編碼
## 1、基礎程式碼
**節點程式碼**
```java
class TreeNode {
private String num ;
private TreeNode leftNode ;
private TreeNode rightNode ;
public TreeNode(String num) {
this.num = num;
}
@Override
public String toString() {
return "TreeNode{num=" + num +'}';
}
}
```
**樹結構程式碼**
```java
class BinaryTree01 {
private TreeNode root ;
}
```
## 2、遍歷與查詢
**前序遍歷查詢**
先處理當前結點的資料,再依次遞迴遍歷左子樹和右子樹;
```java
public void prevTraverse() {
// 輸出父結點
System.out.println(this);
// 向左子樹遞迴前序遍歷
if(this.leftNode != null) {
this.leftNode.prevTraverse();
}
// 向右子樹遞迴前序遍歷
if(this.rightNode != null) {
this.rightNode.prevTraverse();
}
}
public TreeNode prevSearch(String num) {
//比較當前結點
if(this.num.equals(num)) {
return this ;
}
// 遞迴遍歷左子樹查詢
TreeNode findNode = null;
if(this.leftNode != null) {
findNode = this.leftNode.prevSearch(num);
}
// 左子樹遍歷命中
if(findNode != null) {
return findNode ;
}
// 遞迴遍歷右子樹查詢
if(this.rightNode != null) {
findNode = this.rightNode.prevSearch(num);
}
return findNode ;
}
```
**中序遍歷查詢**
先遞迴遍歷左子樹,再處理父節點,再遞迴遍歷右子樹;
```java
public void midTraverse() {
// 向左子樹遞迴中序遍歷
if(this.leftNode != null) {
this.leftNode.midTraverse();
}
// 輸出父結點
System.out.println(this);
// 向右子樹遞迴中序遍歷
if(this.rightNode != null) {
this.rightNode.midTraverse();
}
}
public TreeNode midSearch(String num) {
// 遞迴遍歷左子樹查詢
TreeNode findNode = null;
if(this.leftNode != null) {
findNode = this.leftNode.midSearch(num);
}
if(findNode != null) {
return findNode ;
}
// 比較當前結點
if(this.num.equals(num)) {
return this ;
}
// 遞迴遍歷右子樹查詢
if(this.rightNode != null) {
findNode = this.rightNode.midSearch(num);
}
return findNode ;
}
```
**後序遍歷查詢**
先遞迴遍歷左子樹,再遞迴遍歷右子樹,最後處理父節點;
```java
public void lastTraverse() {
// 向左子樹遞迴後序遍歷
if(this.leftNode != null) {
this.leftNode.lastTraverse();
}
// 向右子樹遞迴後序遍歷
if(this.rightNode != null) {
this.rightNode.lastTraverse();
}
// 輸出父結點
System.out.println(this);
}
public TreeNode lastSearch(String num) {
// 遞迴遍歷左子樹查詢
TreeNode findNode = null;
if(this.leftNode != null) {
findNode = this.leftNode.lastSearch(num);
}
if(findNode != null) {
return findNode ;
}
// 遞迴遍歷右子樹查詢
if(this.rightNode != null) {
findNode = this.rightNode.lastSearch(num);
}
if(findNode != null) {
return findNode ;
}
// 比較當前結點
if(this.num.equals(num)) {
return this ;
}
return null ;
}
```
## 3、刪除節點
如果當前刪除的節點是葉子節點,則可以直接刪除該節點;如果刪除的節點是非葉子節點,則刪除該節點樹。
```java
public void deleteNode(String num) {
// 判斷左節點是否刪除
if(this.leftNode != null && this.leftNode.num.equals(num)) {
this.leftNode = null ;
return ;
}
// 判斷右節點是否刪除
if(this.rightNode != null && this.rightNode.num.equals(num)) {
this.rightNode = null;
return ;
}
// 向左子樹遍歷進行遞迴刪除
if(this.leftNode != null) {
this.leftNode.deleteNode(num);
}
// 向右子樹遍歷進行遞迴刪除
if(this.rightNode != null) {
this.rightNode.deleteNode(num);
}
}
```
# 四、多叉樹
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1691717/202009/1691717-20200923141838500-780023107.png)
多叉樹是指一個父節點可以有多個子節點,但是一個子節點依舊遵循一個父節點定律,通常情況下,二叉樹的實際應用高度太高,可以通過多叉樹來簡化對資料關係的描述。
例如:Linux檔案系統,組織架構關係,角色選單許可權管理系統等,通常都基於多叉樹來描述。
# 五、原始碼地址
```
GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/model-arithmetic-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/model-arithmetic-parent
```
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