歸併排序是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用。將已有序的子序列合併，得到完全有序的序列；即先使每個子序列有序，再使子序列段間有序。若將兩個有序表合併成一個有序表，稱為2-路歸併。

• 把長度為n的輸入序列分成兩個長度為n/2的子序列；
• 對這兩個子序列分別採用歸併排序；
• 將兩個排序好的子序列合併成一個最終的排序序列。

程式碼實現

//缺點：建立許多額外的記憶體空間
function mergeSort(arr) {
    let len = arr.length;
    if (len < 2) {
        
 
return arr;
    }
    let middle = Math.floor(len / 2),
    left = arr.slice(0, middle),
     right = arr.slice(middle);
    return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}
function merge(left, right) {
    let result = [];
    while (left.length>0 && right.length>0) {
         if (left[0] <= right[0]) {
            result.push(left.shift());
        }
 
else {
            result.push(right.shift());
        }
    }
    while (left.length)
    result.push(left.shift());
    while (right.length)
    result.push(right.shift());
    return result;
}            

程式碼優化

var array = randomArray(1,100); //建立1-100的不重複的隨機陣列
console.log(array);
var len = array.length;
sort(
 
0,len);
console.log(array);
function sort(begin,end) {
    if (end - begin < 2) {
        return;
    }
    let mid = (begin + end) >> 1;
    sort(begin, mid);
    sort(mid, end);
    merge(begin,mid,end);
}
function merge(begin,mid,end) {
    let li = 0,le = mid - begin;
    let ri = mid,re = end;
    let ai = begin;
    let leftArray = [];
    for (let i = li;i<le;i++) {
        leftArray[i] = array[begin + i];
    }
    while(li < le){
        if(ri < re && array[ri] < leftArray[li]){
            array[ai++] = array[ri++];
        }else{
            array[ai++] = leftArray[li++];
        }
    }
}