2020-12-14演算法_動態規劃之最大子段和
阿新 • • 發佈:2020-12-15
技術標籤:演算法分析
最大子段和
給定n個整數(可能為負數)組成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求該序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。當所給的整數均為負數時,定義子段和為0。
要求演算法的時間複雜度為O(n)。
輸入格式:
輸入有兩行:
第一行是n值(1<=n<=10000);
第二行是n個整數。
輸出格式:
輸出最大子段和。
輸入樣例:
在這裡給出一組輸入。例如:
6
-2 11 -4 13 -5 -2
輸出樣例:
在這裡給出相應的輸出。例如:
20
原始碼:
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int n,sum,i,j,k,z;
int flag=0;
int *a;
cin>>n;
a=(int *)malloc(sizeof(int)*n);
for(i=0;i<n;i++)
{
cin>>a[i];
if(a[i]>=0)
flag=1;
}
if(flag==0)
cout<<0<<endl;
else
{
k=0;
for(i=1;i<=n;i++)
{
for(z=0;z<n-i;z++)
{
sum=0;
for(j=z;j<(z+i);j++)
sum=sum+a[j];
if(sum>k)
k=sum;
}
}
cout<<k<<endl;
}
return 0;
}
執行截圖: