CF1010D.Mars rover（dfs）
阿新 • • 發佈：2021-07-07
Django快取
介紹
快取是將一些常用的資料儲存在記憶體或者memcache中，在設定好的時間內，如果有請求訪問這些資料，則不會再去操作資料庫、執行邏輯、渲染等操作，而是直接從記憶體或者memcache的快取中取取出資料，返回給使用者
在動態網站中，使用者向服務端發起請求，伺服器都會去資料庫中進行相應的增刪改查 ---> 執行邏輯 ---> 渲染模板 ---> 返回響應 ---> 最後生成使用者所看到的頁面
出現的問題：
- 當用戶訪問量很龐大時，每一次都去操作一遍資料庫，會消耗非常多的伺服器資源
解決方案：
- 使用快取來減輕後端伺服器的壓力
快取方式
- 開發除錯快取
- 記憶體快取
- 檔案快取
- 資料庫快取
- Memcache快取（使用python-memcached模組/使用pylibmc模組）
常用：檔案快取、Memcache快取
快取配置
開發除錯（此模式為開發除錯使用，實際上不執行任何操作）
# settings.py CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 快取後臺使用的引擎 'TIMEOUT': 300, # 快取超時時間（預設300秒，None表示永不過期，0表示立即過期） 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大快取記錄的數量（預設300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 快取到達最大個數之後，剔除快取個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（預設3） }, } }
記憶體快取（將快取內容儲存至記憶體區域中）
# settings.py CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定快取使用的引擎 'LOCATION': 'unique-snowflake', # 寫在記憶體中的變數的唯一值 'TIMEOUT':300, # 快取超時時間(預設為300秒,None表示永不過期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大快取記錄的數量（預設300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 快取到達最大個數之後，剔除快取個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（預設3） } } }
檔案快取（把快取資料儲存在檔案中）
# settings.py
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定快取使用的引擎
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定快取的路徑
'TIMEOUT':300, #快取超時時間(預設為300秒,None表示永不過期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大快取記錄的數量（預設300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 快取到達最大個數之後，剔除快取個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（預設3）
}
}
}
資料庫快取（把快取資料儲存在資料庫中）
# settings.py
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定快取使用的引擎
'LOCATION': 'cache_table', # 資料庫表
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大快取記錄的數量（預設300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 快取到達最大個數之後，剔除快取個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（預設3）
}
}
}
'''
注意：
python manage.py createcachetable
(建立快取的資料庫表使用的語句)
'''
Memcache快取（使用python-memcached模組連線memcache）
# Memcached是Django原生支援的快取系統，要使用Memcached，需要下載Memcached的支援庫python-memcached或者pylibmc
# settings.py
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定快取使用的引擎
'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache快取伺服器的IP地址和埠
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大快取記錄的數量（預設300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 快取到達最大個數之後，剔除快取個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（預設3）
}
}
}
# LOCATION也可以配置成如下：
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', # 指定區域網內的主機名加socket套接字為Memcache快取伺服器
'LOCATION': [ # 指定一臺或多臺其他主機ip地址加埠為Memcache快取伺服器
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]
Memcache快取（使用pylibmc模組連線memcache）
# settings.py檔案配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定快取使用的引擎
'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本機的11211埠為Memcache快取伺服器
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大快取記錄的數量（預設300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 快取到達最大個數之後，剔除快取個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（預設3）
},
}
}
# LOCATION也可以配置成如下：
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', # 指定某個路徑為快取目錄
'LOCATION': [ # 分散式快取,在多臺伺服器上執行Memcached程序,程式會把多臺伺服器當作一個單獨的快取,而不會在每臺伺服器上覆制快取值
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]
'''
注意：
Memcache是基於記憶體的快取，資料儲存在記憶體中，所以如果伺服器宕機的話，資料就會丟失，所以Memcache一般與其他快取配合使用
'''
快取應用
Django提供了不同力度的快取，可以只快取一個頁面的某個部分，也可以快取整個頁面，甚至可以快取整個網站
檢視函式使用快取
# views.py
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *
@cache_page(15) #超時時間為15秒
def index(request):
t=time.time() #獲取當前時間
bookList=Book.objects.all()
return render(request,"index.html",locals())
# index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3>當前時間:-----{{ t }}</h3>
<ul>
{% for book in bookList %}
<li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
{% endfor %}
</ul>
</body>
</html>
# settings.py
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定快取使用的引擎
'LOCATION': 'E:\django_cache', # 指定快取的路徑
'TIMEOUT': 300, # 快取超時時間(預設為300秒,None表示永不過期)
'OPTIONS': {
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大快取記錄的數量（預設300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 快取到達最大個數之後，剔除快取個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（預設3）
}
}
}
全站使用快取
使用者的請求通過中介軟體，經過一系列的認證的操作
如果請求的內容在快取中存在，則使用FetchFromCacheMiddleware獲取內容並返回給使用者
如果請求的內容在快取中不存在，則使用UpdateCacheMiddleware將快取儲存至Django的快取中，並返回，實現全站快取
快取整個站點，是最簡單的快取方式(用的少)
# 在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 “update” 和 “fetch” 中介軟體
MIDDLEWARE_CLASSES = (
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 第一個
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', # 最後一個
)
'''
“update” 必須配置在第一個
“fetch” 必須配置在最後一個
'''
# settings.py
MIDDLEWARE_CLASSES = (
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', #響應HttpResponse中設定幾個headers
'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware',
'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', #用來快取通過GET和HEAD方法獲取的狀態碼為200的響應
)
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10
# views.py
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *
def index(request):
t=time.time() #獲取當前時間
bookList=Book.objects.all()
return render(request,"index.html",locals())
def foo(request):
t=time.time() #獲取當前時間
return HttpResponse("HELLO:"+str(t))
# index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3 style="color: green">當前時間:-----{{ t }}</h3>
<ul>
{% for book in bookList %}
<li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
{% endfor %}
</ul>
</body>
</html>
區域性檢視快取
重新整理頁面時，網頁的一部分實現快取
# views.py
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *
def index(request):
t=time.time() #獲取當前時間
bookList=Book.objects.all()
return render(request,"index.html",locals())
# index.html
{% load cache %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3 style="color: green">不快取:-----{{ t }}</h3>
{% cache 2 'name' %}
<h3>快取:-----:{{ t }}</h3>
{% endcache %}
</body>
</html>